AI বাজার গবেষণার জন্য কিভাবে আমরা একটি Codector বিশ্লেষণ টুল
AI বাজার গবেষণাস্পষ্ট এবং গতি প্রয়োজন । দুই বছর আগে, ডিজি১০-এর আমাদের দল একটি দেয়াল আঘাত করে: প্রাক্তন প্রতিদ্বন্দ্বী বিশ্লেষণ টুলের খরচ কমিয়ে দিয়েছে এবং এখনো আমাদের সত্যিকারের সময় দিতে পারেনি, আমাদের মক্কেলদের জন্য তার প্রয়োজন। তাই আমরা আমাদের নিজস্ব কাস্টম ইঞ্জিন তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিই। এই পোস্টে, আমি তোমাকে পুরো যাত্রা পথে হেঁটে যাব- প্রযুক্তি বেছে নেয়া, আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলো পেয়েছি এবং ই-কমার্স, সাসা এবং পেশাদার সেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য যে সত্যিকারের ফলাফল আমরা প্রদান করেছি তার সত্যিকারের ফল। যদি আপনি কখনো ভেবে থাকেন যে কিভাবে বাস্তব সময়ের প্রতিযোগিতা পেতে হয় স্প্রেডশীটে ডুবে না গিয়ে, এটা আপনার জন্য।
AI মার্কেট গবেষণা করার জন্য কেন আমাদের নিয়মিত সমাধান প্রয়োজন
যখন আমরা আরো তথ্য সংগ্রহকারী ক্লায়েন্টদের কাছ থেকে তথ্য গ্রহণ করা শুরু করলাম, আমরা দ্রুত আবিষ্কার করলাম যে “ভালো যথেষ্ট” উপাদান যথেষ্ট নয়। লড়াই কার্ডের জন্য আমরা সাত জন ভিন্ন গ্রাহককে বেছেছিলাম-এক ধরনের ট্রাফিক অন্তর্দৃষ্টির জন্য, ওয়ার্ডস, এ্যাব্রাহামাস, ব্যাকলিঙ্ক, ব্র্যান্ডওয়াচ-এবং প্রতি মাসে ২০ ঘন্টা ধরে সাইকেল চালানো হয়। মাসিক খরচ ১,০০০ ডলার।(এই সময়ে ২০২৪ টি ব্যক্তিগত বিষয়); স্ট্যাক এবং মূল্য পুনরায় নির্ধারণ করা হয়েছে সেপ্টেম্বরের ২০ তারিখে)যদিও সকল ক্লায়েন্ট একটি ঐক্যবদ্ধ, বাস্তব দৃষ্টিতে দেখতে চায় যে তাদের কেউ তাদের নিজের জন্য সরবরাহ করে না।
বড় দূরত্বের বিষয়টি পরিষ্কার:
- আসল সময় পর্যবেক্ষণ নয়।বেশিরভাগ সরঞ্জাম সাপ্তাহিক অথবা মাসে আপডেট করে। মঙ্গলবার বিকেলে একজন প্রতিযোগী চুপ করে বসে থাকতে পারতেন আর পরের সোমবার পর্যন্ত আমরা জানতাম না।
- আবেগ বিশ্লেষণ.ক্রিন এবং ব্র্যান্ডওয়াচ মৌলিক ইতিবাচক পতাকা প্রদান করে, কিন্তু কৌশলগত হুমকির প্রেক্ষাপটে তারা “নতুন এক যৌথ অংশীদার” থেকে আলাদা হতে পারে না।
- ব্ল্যাকবক্স মডেল।আমরা আমাদের মক্কেলের নির্দিষ্ট শিল্পের অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে পারিনি। বিপিবি সাসাতে মূল্য পরিবর্তনের হার বিক্রেতাদের চেয়ে ভিন্ন, কিন্তু বর্তমান প্রযুক্তি সকল প্রকার সিগন্যাল সমান।
- রিগিড ডাটা উৎস.আমরা বিভিন্ন ভাষায় সংবাদ বিজ্ঞপ্তি প্রদান করতে চেয়েছিলাম । বেশির ভাগ যন্ত্র তোমাকে বন্দী করে রেখেছে.
এই হতাশাগুলো আমাদেরকে এক প্রথায় বিনিয়োগ করতে বাধ্য করেAI বাজার গবেষণাযে কোন উৎস থেকে যে কোন ধরনের উৎস হতে পারে, শ্রেণীবিন্যাস উচ্চ মানের দিকে নিয়ে যেতে পারে, এবং স্বয়ংক্রিয় ভাবে কাজ করা সম্ভব।
Tetris রিসার্চ ইঞ্জিন গড়ে তোলার জন্য আমাদের সামনে
ধাপ:
আমরা একটা নমনীয় লাইন দিয়ে শুরু করেছিলাম যেটা দিয়ে কোনো কাঠামোগতভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যেত না । পাইথন-ভিত্তিক parts ( JavaScript-HV এর পাতা, সহজদের জন্য সুন্দর দৃশ্য) এবং APIস (সামাজিক শোনা, গাড়ির জন্য SMrambusssh, FIOP এর জন্য Asonssh) ব্যবহার করা হয়।
আমরা নির্বাচন করেছিঅ্যাপাচি কাফকাবাস্তব সময়ের ডাটা স্ট্রিমিং এর জন্য কারণ এটি নিম্নমুখী প্রক্রিয়া এবং প্রতিক্রিয়াশীল ক্ষমতা প্রয়োগ করে- সঠিক মুহূর্তের জন্য একজন প্রতিযোগী একটি নতুন অবতরণ পাতা প্রকাশ করেছে। নথিপত্রের জন্য আমরা গিয়েছিলামমনোগোবিযার মধ্যে দিয়ে পরিচয় করিয়ে দেওয়া সহজ সরল HTML মিটা-ডাটা সহ অন্যান্য HTML মেইল সংরক্ষণের অনুমতি দিয়েছেন। এই ভলিউম পরিচালনার জন্য (প্রতিদিন প্রতি ক্লায়েন্টের জন্য ২০,০০০ ডাটা পয়েন্ট) আমরা যোগ করেছিঅ্যাপাচিক বিমানবন্দরপরিষ্কারের জন্য, ডেনট, এবং কোন উজ্জ্বলতা নেই।
প্রথম দিকের একটা শিক্ষা: বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য বিভিন্ন নামে বিভিন্ন নামকরণ সভা ব্যবহার করে থাকে । একজন প্রতিযোগীর সাইটে “আপাতন” আপডেটকে আরেকটিতে বলা যেতে পারে। আমরা একটা কাস্টমস্ অভিধান ব্যবহার করে এবং একটি লাইটওয়েট ক্লাস এক্সপেরিমেন্টে ৫,০০০ জন অনুবাদককে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলাম । এর ফলে ১৫% আমাদের নিম্নসীমার সঠিক মাত্রা বাড়িয়ে দিয়েছে।
ধাপ ২: NLP এবং গ্রহন বিশ্লেষণ
ইঞ্জিনের হৃদয়টি একটি স্বনির্ধারিত-প্রজেক্ট বেটি মডেল। আমরা শুরু করেছিবিট- ম্যাপআর এটা ৫,০০,০০,০০০ প্রতিযোগীর নিকট থেকে আমাদের গ্রাহক শিল্প কারখানা থেকে ঘোষণা করা হয়েছে। মডেল শ্রেণী প্রত্যেক শ্রেণীকে “প্রশংসা” করার মতো শ্রেণীতে স্থানান্তর করে, যেমন "পরিবহন পরিবর্তন", "ফিন্ডিংশিপ", "ফিন্ডশিপ পরিবর্তন", এবং "অভিযোগী অনুষ্ঠান" এবং "প্রতিষ্ঠিত ঘটনা"। আমরা একই সাথে সেই সমস্ত শ্রেণীর চালের জন্য একটি বহুমুখী ক্লাসও যোগ করেছি- যেমন, একটি "প্রশংস আরম্ভ" যা একটি পরিবর্তনও বটে।
আবেগীয় ভাব দেখানোর জন্য, আমরা একসাথেভ্লাদ(সামাজিক মিডিয়ার সংক্ষিপ্ত লেখা) একটি চমৎকার পরিবর্তনের মাধ্যমে রূপান্তরিত হয় যা 'অবাধ্যতা' থেকে 'অন্তর্বাসন' পর্যন্ত ৭. চূড়ান্তAI বাজার গবেষণামডিউল একটি পরিবর্তন সনাক্ত করার সময় প্রতি ১০ থেকে ১০ সংখ্যার মধ্যে একটি “অন্তর্ভুক্ত” স্কোর নির্ধারণ করে। আমরা নিয়মিতভাবে ৯৩% অর্জন করি ঠিক যেন তার আবেগপূর্ণ দিক দিয়ে এবং ৮৭% লাভ করি। আরো গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, মিথ্যা সতর্কতা (যেখানে ইঞ্জিনের পতাকা সামান্য পরিবর্তন) ৫% এর নীচে।
ধাপ:&অ্যালার্ম
প্রতি সোমবার সকালে আমাদের কম ফল্ট রোবট প্রত্যেক মক্কেলের জন্য একটি "কমপেডিসেভ স্পোর্ট" পাঠায়। এটি গত সপ্তাহে সবচেয়ে বেশী প্রভাব বিস্তারকারী প্রতিদ্বন্দ্বীদের পদক্ষেপের কথা উল্লেখ করে, যার সাথে সুপারিশ করা কাজ (যেমন, “কমিটর এক্স ২০% ছাড় দিয়েছে- মিল বা মূল্য সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করুন)। আমরা রিয়েল টাইম সময়ের সতর্কতার সাথে সতর্ক করে দেই: যদি উচ্চ পদস্থ কোন পদক্ষেপ (যেমন একটি ছাড়ের মতো)>১৫% অথবা একটি সিসটেইলস আউট খুঁজে পাওয়া গেছে, কয়েক মিনিটের মধ্যে রোবট putss খুঁজে পাওয়া গেছে।
রিপোর্টটি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছেgplo-intermদীর্ঘ সময় ধরে লেখা এবং আমাদের নিজস্ব টেমপ্লেটের সারাংশ তৈরি করা। ক্লায়েন্টরা সাপ্তাহিক এক্সপেরিমেন্ট, দৈনিক ই-মেইলের সারসংক্ষেপ অথবা স্পেক্সের মধ্য থেকে নির্বাচন করতে পারেন- আর আমরা মোবাইল ধাক্কার রিপোর্ট নিয়ে কাজ করছি। আমরা যে AI স্তর তৈরি করেছি তার এই স্তরটি ছাড়া অসম্ভব হবে; আগে একজন মানব বিশ্লেষক সারাদিন একই কাজ করে যাবে।
Completes বিশ্লেষণের বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন
আমরা ইকনমিস্ট, সাসা এবং পেশাদার সেবার ক্লায়েন্টদের জন্য এই টুলটি চালু করেছি। এখানে দুটি সুনির্দিষ্ট উদাহরণ তুলে ধরা হল:
Amas (B2BAgalvanations)বাজারের শেয়ার হার ছিল নতুন একটা কোটার ভাগ। আমাদের হাতিয়ারে লক্ষ্য করা হয়েছে যে প্রতিযোগীর ব্যক্তিগত পেজ বার্ষিক পরিকল্পনার ২০% ডিসকাউন্ট আপডেট করা হয়েছে। এই আবেগ বিশ্লেষণ সোশ্যাল মিডিয়ায় ক্রেতাদের মূল্যবৃদ্ধির বিষয়টি প্রদর্শন করেছে। আমরা এই বিষয়টি তার মক্কেলের কাছে পৌঁছে দেই, যারা ডিসকাউন্টের সাথে মিলিয়ে তাদের উচ্চ সমর্থনকে গুরুত্বের সাথে নেয়। দুই সপ্তাহের মধ্যে তারা আগের কোয়ার্টারের ১২% ভাগ হারিয়েছে।
ফ্যাশনFortugal (মিডLaser)সে খুব দ্রুত এক প্রতিদ্বন্দ্বীর কাছে হেরে গিয়েছিল। আমাদের ইঞ্জিন প্রতিযোগীদের কাছ থেকে বেশ কিছু জাহাজ নীতি পরিবর্তন নিয়ে এসেছে: প্রথমে তারা অবাধীকরণ প্রক্রিয়া কমিয়ে দিয়েছে, এরপর তারা একই অঞ্চলে একটি নতুন পরিপূর্ণ অংশীদার যোগ করেছে। সামাজিক আবেগ ছিল এক আলোচিত নেতিবাচক (প্রতারণার অভিযোগ করা), কিন্তু প্রতিপক্ষের এই পদক্ষেপে তারা পরামর্শ প্রদান করে যে তারা তা ঠিক করার চেষ্টা করছে। আমরা ফ্যাশনের মার্কেটিং টিমকে সতর্ক করে দিয়েছিলাম, যারা তাদের বার্তাকে গুরুত্বের সাথে নিয়েছে। আগামী মাসে “প্রশ্ন” বিষয়ে আলোচনার হার ১৮% বেড়ে গেছে।
উভয় ক্ষেত্রেই, চাবির গতি ছিল। এক প্রতিযোগীর মধ্যে দূরত্ব আর ঘন্টার পর ঘন্টা পাল্টা আঘাত। এটা ক্রমাগত চলতে থাকা, AIডিভেন মনিটরিং।
তুলনা
| বৈশিষ্ট্য | ররেইন | সমতুল্য ওয়েব | SEMarch | অ্যালাবাস্টার | আমাদের স্বনির্ধারিত সরঞ্জাম |
|---|---|---|---|---|---|
| AI পরিচিতি | হ্যাঁ (সংক্ষিপ্ত) | না | না | না | সম্পূর্ণরূপে খোলা |
| রিয়েল Timert সময় নিরীক্ষণ | হ্যাঁ | না | না | না | হ্যাঁ |
| স্বনির্বাচিত ড্যাশবোর্ড | হ্যাঁ | হ্যাঁ | হ্যাঁ | হ্যাঁ | স্বনির্ধারিত উইজেট |
| ডাটা সোর্স সংযুক্ত | 100+ | 10+ | 50+ | 20+ | API সহযোগে সীমাহীন |
| মূল্য | $3k+/mo | $199/mo | $119.95/mo | $99/mo | স্বনির্ধারিত সংরক্ষণ* |
| Multitচ্যানেলের আবেগ | মৌলিক | না | না | না | উন্নত NLP |
| স্বনির্বাচিত মডেল প্রশিক্ষণ | না | না | না | না | হ্যাঁ, শিল্পের জন্য |
| অত্যন্ত ধীর | মৌলিক ই-মেইল | না | না | না | রিয়েলটাইম টুল |
আমাদের টুলটি ডিজি১০ এর অস্থায়ী প্যাকেজের সাথে মিলে গেছে, তাই ক্লায়েন্টরা এটাকে একটি ধ্বংশ ডিজিটাল কৌশল হিসেবে গ্রহণ করেছে।
আমাদের AI টুল সম্পর্কে অধিক বিবরণ প্রাপ্ত করুন
AI মার্কেট গবেষণা টুল তৈরি করতে আমরা যে - প্রতিবন্ধকতাগুলো কাটিয়ে উঠি
এই ধরনের কোন প্রকল্প বাঁধা ছাড়া যায় না। এখানে আমরা তিনটি বড় চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছি- এবং আমরা কিভাবে প্রতিটি সমস্যার সমাধান করেছি।
আকৃতি অনুযায়ী তথ্য অবশিষ্ট নেই
কমেটেটর ওয়েবসাইট বন্যভাবে ভিন্ন কাঠামো ব্যবহার করে। যে কোন একটাতে ব্যক্তিগত তালিকা তৈরি করা যেতে পারে<টেবিল>আর অন ্ যদের শৃঙ ্ খলাবদ ্ ধ অবস ্ থায় ।<ডাইভ>উপাদান, এবং তৃতীয় একটি জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্টে এটি স্থাপন করা যেতে পারে। প্রথম দিকে, আমাদের আবর্জনাগুলো প্রায়ই সম্পূর্ণ বিভাগ থেকে বাদ অথবা অপ্রয়োজনীয় লেখাগুলোকে বাদ দিত । আমরা এটাকে দু'টি পাইপের মাধ্যমে সমাধান করেছি:
- গঠন সংক্রান্ত বিশ্লেষণবিন্যাস সনাক্ত করার জন্য Dওএমডি লাইব্রেরি ব্যবহার করুন ।
- সেমানিক প্রত্যাহারবিন্যাসের তথ্য জানার জন্য একটি চমৎকার বিন্যাস ব্যবহার করুন (অধিকাংশ বিন্যাসের উপর নির্ভরশীল)।
এর ফলে ২০% থেকে কম পরিবর্তন করা হয়েছে ।
মডেল বিটা এবং নকল ইতিবাচক
আমাদের প্রথম আবেগী মডেলটি ছিল: এটা কোন বড় কোম্পানিকে 'আয়াট' বলে অভিহিত করেছে, এমনকি যখন এই পদক্ষেপ সামান্য (যেমন একটি নতুন ব্লগ পোস্ট)। এই বিষয়টি সতর্কতার সাথে ক্লায়েন্টদের মুগ্ধ করে। আমরা একটি ভারসাম্যপূর্ণ তথ্য দিয়ে পুনরায় বিয়ে করেছি, যার মধ্যে অনেক “নিখুঁত” উদাহরণও ছিল এবং আমরা একটি ক্ষয়ের কারণ হিসেবে পরিচয় দিলাম- একই প্রতিদ্বন্দ্বীর চেয়ে ছোট ছোট ছোট পরিবর্তনও কম। যখন ৯৮% কঠিন চালের কথা মনে পড়ে তখন সতর্কবার্তার ৬০ শতাংশ কমে যায়।
Scraper ক্লায়েন্ট
যখন আমরা ৫ থেকে ৫০ জন গ্রাহকের কাছ থেকে বড় হলাম, আমাদের কাফকামোনগোডসি লটেন্সি (তথ্য ধীর গতির) দেখাতে শুরু করে। আমরা এখানে চলে এসেছিপার্টিশন করা কাফকা বিষয়(প্রতি ক্লায়েন্টের মধ্যে একটি যোগ ও যোগ করা হয়েছে)সোমবারDBridgeিংক্লায়েন্ট আইডির উপর ভিত্তি করে। আমরা প্রায়শ:ই একটি রেডিস ক্যাশ ঠিক করেছি, যেমন “এই সপ্তাহে বেশীর ভাগ পরিবর্তন ঘটেছে। ফলাফল: গড় বেতন ২ সেকেন্ডেরও কম ছিল এমনকি তখনও লোডশেডিং পর্যন্ত।
আমরা কোথায় Baberber গবেষণা পরবর্তী জায়গায় গ্রহণ করছি
আমরা টেক্সট আর আবেগ বিশ্লেষণে থামছি না। রাস্তারম্যাপে কি লেখা আছে:
বহুভাষী সাপোর্ট
আমাদের অনেক ক্লায়েন্ট বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা করে কিন্তু বেশীরভাগ প্রতিযোগী ইংরেজী, স্প্যানিশ বা ফরাসি ভাষায় সংবাদ প্রকাশ করা হয়। আমরা মাইক্রোসফট অনুবাদক এবং একটি আদর্শ বহুভাষী বহুভাষী বাসি ১০টি ভাষায় জায়গা করে নিতে চাই। আমরা আশা করি আমাদের গ্রাহকের লক্ষ্য বাজারের ৯০ শতাংশ ঢেকে ফেলবে।
অনুমিত মডেল
আমরা প্রশিক্ষণ নিচ্ছিসময় নির্ধারণকারীপ্রতিযোগীদের চালের পূর্বাভাস দেওয়া. ঐতিহাসিক ধারাকে খাওয়ানোর মাধ্যমে (যেমন, "পেস ড্রপ ডাউন ডাউন ডাউন কমে পয়:নিষ্কাশন করা হয়েছে"), মডেলটি ভবিষ্যদ্বাণী করবে যে পরবর্তী পদক্ষেপ ৬০. ৭০% এর সাথে হবে- যা প্রায় যথেষ্ট কার্যকর কৌশলের সাথে খাপ খায়।
স্বয়ংক্রিয় ভাবে নির্মিত প্রচারাভিযান সমন্বয়
চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো স্বায়ত্তশাসিত মতামত। টুলটি যখন একজন প্রতিযোগী ডিসকাউন্ট খুঁজে পায়, তখন এটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে থেমে যায় যে ক্লায়েন্টের গুগল এডস্টেশন কিওয়ার্ড এবং বিভিন্ন শব্দ বা শ্রোতাদের জন্য বাজেট পরিবর্তন করে। আমরা এটা চালাচ্ছো ক্লায়েন্টের একটি নির্বাচন গ্রুপ নিয়ে এবং পরীক্ষা প্রচারণায় ২৭% উন্নতি দেখতে পাচ্ছি।
জীবন কাহিনী
স্বনির্ধারিত সরঞ্জাম পাঠানোর পর, আমাদের মক্কেল রিটেনশন রিটেনশন হার ৮২% থেকে ৯৪% থেকে উন্নীত হয়েছে। কেন? কারণ আমরা প্রতি সপ্তাহে অতিরিক্ত বাজেট না দিয়ে প্রতিযোগিতামূলক বুদ্ধিমত্তা প্রদান করি। ক্লায়েন্ট সরাসরি আরওআই: একজন প্রতিদ্বন্দ্বীর সংযুক্ততার দুর্বলতাকে আমাদের আবেগ বিশ্লেষণের মাধ্যমে চিহ্নিত করেছে এবং তাদের বার্তাকে নিজেদের অবস্থান তুলে ধরার জন্য ব্যবহার করেছে। এই অংশ থেকে রেভেন্যু পর্যন্ত ২৭% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে।
এটাAI বাজার গবেষণাইঞ্জিনের সংখ্যা ৬০%। আমি প্রতি মাসে কেবল প্রতিযোগী ব্লগ এবং সংবাদ পাঠ করার জন্য ১৫+ ঘন্টা ব্যয় করতাম। এখন আমরা সেই সময়টা কাটাবো, যাতে আমরা প্রচারণা চালাতে পারি। একজন সাসাএস ক্লায়েন্টের জন্য আমরা ১০ দিন থেকে ১৪ ঘন্টার মধ্যে প্রতিযোগীদের কাছ থেকে কৌশলগত প্রতিক্রিয়া তুলে ধরেছি।
একই সাথে আমরা আমাদের মক্কেল পোর্টফোলিও-এর গড়ে গড়ে ১৫% নষ্ট করেছি। যেহেতু আমরা জানি যে একজন প্রতিযোগী যখন পদোন্নতি শুরু করবে, তখন আমরা কিওয়ার্ডের উপর নির্ভর করতে পারি, যেখানে আমরা মূল্য নিয়ে প্রতিযোগিতা করতে পারি না এবং ভিন্ন ভিন্ন এলাকার দিকে মনোযোগ দিতে পারি না।
সাধারণ প্রশ্নাবলী
AI মার্কেট গবেষণা কি?
৩) বাজারের গবেষণা, অটোমেট ডাটা সংগ্রহ এবং প্রতিদ্বন্দ্বী, গ্রাহক এবং বাজারের ধারা বিশ্লেষণ করার যন্ত্র এবং প্রাকৃতিক ভাষার প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। এটা প্রকৃত সময় সম্বন্ধে ধারণা ও ভবিষ্যদ্বাণীগুলো প্রদান করার মাধ্যমে ঐতিহ্যবাহী গবেষণাকে ছাড়িয়ে যায় ।
আপনার প্রতিদ্বন্দ্বী বিশ্লেষণ টুল কীভাবে অন্যদের থেকে আলাদা?
বেশিরভাগ যন্ত্র যোজিত তথ্য সরবরাহ করে; আমাদের কনটেক্সট সরবরাহ করে । আমরা আবেগ বিশ্লেষণ, বর্ণনা চিহ্নিত করা, এবং স্বয়ংক্রিয় সুপারিশকে একত্রিত করেছি। তাছাড়া আমরা এটা স্কোৎজার তৈরি করেছি, আমরা প্রতিটি মক্কেলের শিল্পকে তথ্য এবং মডেলকে মাপবো।
টুল কত সময় বাঁচায়?
আমাদের মক্কেলরা রিপোর্ট করছে প্রতি সপ্তাহে গড়ে প্রতি সপ্তাহে গড়ে ১২ ঘন্টা করে গোয়েন্দা বিভাগ একত্র হয়। অটোমেশন সতর্কতার সাথে দিনের পর দিন সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিমাণ কমিয়ে দেয়।
এটি কি সামাজিক মিডিয়ার উল্লেখ বিশ্লেষণ করতে পারে?
হ্যাঁ। আমরা টুইটার, রেডডিট, লিঙ্কডইন, আর শিল্প নির্দিষ্ট ফোরাম নিয়ে আলোচনা করছি। আমাদের আবেগ মডেল বিশেষ করে ব্র্যান্ডের স্বাস্থ্য পরিবর্তন এবং প্রতিদ্বন্দ্বীদের প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়া চিহ্নিত করার জন্য।
কোন ধরনের ডাটা আপনি সমর্থন করেন?
API-র মাধ্যমে উপলব্ধ কোনো উৎস সনাক্ত করা সম্ভব। আমরা বর্তমানে বক্সের ৫০+ সূত্রকে সমর্থন করি, যার মধ্যে রয়েছে বেসরকারি পেজ, সামাজিক প্লাটফর্ম, প্রেস রিলিজ, চাকরি বোর্ড, পর্যালোচনা সাইট এবং একটি স্বচ্ছ লাইব্রেরি (যেমন ফেসবুক এড লাইব্রেরী)। স্বনির্বাচিত সূত্রের জন্য আমরা দুই সপ্তাহের মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে পারি।
সুপারিশগুলো কতটা সঠিক?
আমাদের কাজের সুপারিশ হল গ্রাহকদের সাথে পর্যালোচনা করা। ২০২৫ সালে ক্লায়েন্টরা আমাদের টুলের ৭৩% পরামর্শ অনুসরণ করে এবং যাদের ৮০% ভালো ব্যবসাতে পরিণত হয় (যেমন শেয়ারের পরিমাণ কমে যায়, শেয়ার কম করা হয়, অথবা উন্নত দক্ষতা অর্জন করে)।
ছোট ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের জন্য ব্যবসা কিভাবে সংরক্ষণ করা হয়?
এই টুলটি আমাদের পূর্ণ সঞ্চয়কারী প্যাকেজের সাথে মিলে গেছে, যা ২,৫০০/৫০০/মাস শুরু হবে। কম ব্যবসা প্রতিষ্ঠান একটি “কমত্যের সসেজ” পরিকল্পনার দিকে এগিয়ে যেতে পারে, যার মধ্যে সাপ্তাহিক সংবাদ এবং সীমিত সতর্কতার বিষয় রয়েছে। ( ১ করি.
আমি কি এটা আমার বর্তমান ড্যাশবোর্ড দিয়ে জোড়া দিতে পারি?
হ্যাঁ। আমরা একটি খারাপ API এবং ওয়েব বিজ্ঞপ্তি প্রদান করি। বেশ কয়েকজন মক্কেল তাদের নিজেদের খোলা অথবা পাওয়ার বিআই ড্যাশবোর্ড নিয়ে সতর্ক করে দিয়েছে।
আজ ল্যাভ্যাভিয়ার বাজার আরম্ভ করা হবে
আমাদের প্রতিদ্বন্দ্বী বিশ্লেষণ টুলটি তৈরি করা ছিল DG10 তে আমরা সবচেয়ে ভালো বিনিয়োগ করেছি। প্রমাণ যেAI বাজার গবেষণাকালো বক্সের দরকার নেই- এটা স্বচ্ছ হতে পারে, স্বনির্ধারিতভাবে, এবং আপনার প্রতিদিনের কাজের সাথে গভীরভাবে যুক্ত। আপনি যদি নিজে নিজে থেকে কোন প্রতিযোগী খুঁজে না পান বা বাজারের সামনে এগিয়ে যেতে চান, তাহলে আমরা সাহায্য করতে পারব ।
আপনার স্বনির্বাচিত AI সমাধান তৈরি করতে প্রস্তুত? চলুন আমরা কথা বলি।আমরা আপনার বর্তমান প্রতিযোগী গোয়েন্দা প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করে আপনাদের সময় এবং অর্থ সংরক্ষণ করার চেষ্টা করব।
বাজারের তথ্য এবং টুলের ক্ষমতা সম্পর্কে সব পরিসংখ্যান জনসম্মুখে তথ্য এবং জুনের ২৬ তারিখের মতো অভ্যন্তরীণ সীমা নির্ধারণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত। তৃতীয় বৃহত্তম উপাদানের দাম তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইট থেকে পাওয়া যায় এবং তা পরিবর্তন করতে পারে।
পড়া চালিয়ে যান
যদি এই গাইড সাহায্য করেন, তাহলে এর পেছনের সিস্টেমের আরো গভীরে যেতে হবে: