데이터에서 결정까지: Dashboards Your Execs를 실제로 사용하는 건물
지난 10 년간의 건물 대시보드를 보냈다. 그들 중 대부분은 사용하지 않았다. CEO는 한 번 열리고, 정결하고, 결코 돌아 왔습니다. 문제는 데이터가 아닙니다. 그것은 우리가 제시하는 방법이었다.
임원은 더 많은 그래프가 필요하지 않습니다. 그들은 답변이 필요합니다. 그들은 깨진 것을 볼 필요가, 무슨 일, 그리고 다음을 수행하는 방법 - 5 초.
이 게시물에서 나는 실제로 결정을 내릴 임원 대시보드를 구축하는 방법을 보여줄 것입니다. 나는 진짜 번호를 공유하고, buzzwords를 피하고, 오늘 사용할 수있는 프레임 워크를 제공합니다.
왜 대부분의 임원 대시보드 실패
2023 Gartner 설문 조사는 비즈니스 인텔리전스 이니셔티브의 65 %가 실패했습니다. 왜? 기술이 나쁘기 때문에. 아무도 숫자로 무엇을 할지 모른다.
20+ 차트로 대시보드를 보았습니다. 판매의 VP는 30 초 동안 판매되었으며 Excel 수출을 요청했습니다. 그것은 실패입니다.
다음은 세 가지 가장 큰 문제입니다.
1. 너무 많은 자료, Enough Context
임원은 해석 할 시간이 없습니다. 대시보드가 “revenue: $2.1M”를 표시하지 않으면 좋거나 나쁘게 무시할 수 있습니다.
벤치 마크 추가. 대상 추가. 빨강/황색/녹색 지시자를 추가하십시오.
2. 행동에 명확한 통화 없음
대시보드는 질문이나 결정을 요구해야 합니다. “MRR down 12% — 조사 churn.” 대시보드입니다. KPI의 목록은 보고서입니다.
3. 잘못된 미터
대부분의 대시보드는 모든 것을 추적합니다. 수익, 사용자, 페이지 조회, 지원 티켓, 소셜 미디어 추종자. Execs 필요1 미터 그 사정그들의 목표를 위해.
SaaS 회사에 대해 Net Revenue Retention (NRR)가 될 수 있습니다. 소매상인을 위해, 재고 회전율. 최대 3 ~ 5 KPI를 선택합니다.
Actionable Analytics는 다음과 같습니다.
나는 actionable analytics를 정의한다:다음을 수행 할 수 있습니다.
예:
- 나쁜 : "웹 사이트 트래픽 : 50,000 방문"
- 좋은: “웹사이트 트래픽: 50,000 방문 (마지막 달에서 8% 아래로) — 최고 착륙 페이지 변환은 3%로 떨어졌습니다. 활동: 검토 체크 아웃 흐름 반송 속도.”
대시보드는 데이터를 표시하지 않습니다. 그것은 문제를 진단.
5초 규칙
임원이 5 초에 가장 중요한 통찰력을 식별 할 수없는 경우, 대시보드는 너무 복잡합니다.
상단에 하나의 큰 숫자를 사용합니다. 그들의 기본 질문에 대한 답을 만드십시오.
CEO의 경우현금 런웨이. CMO를 위해,Qualified 리드 당 비용· 공학의 VP를 위해,배치 빈도.
이 숫자의 각각은 표적과 동향 화살표로 표시되어야 합니다.
이그제큐티브 대시보드 구축: Step-by-Step Framework
모든 클라이언트와 6단계 프로세스를 사용합니다. 실패하지 않습니다.
1 단계 : Decision Maker를 식별
이 대시보드는 누구입니까? CEO 인사말 보드? 부서 헤드? 각 관객은 다른 답변을 원합니다.
CEO인사말금융 건강, 성장, 위험. CMO를 위해,캠페인 성과 및 ROI.
whiteboard의 상단에 이름을 씁니다. 질문 : "밤에 무엇을 유지합니까?"
단계 2: 상단 세 가지 질문 정의
모든 대시보드는 정확히 3개의 질문에 응답해야 합니다. 더 보기
SaaS CEO의 예:
- 우리는 현금을 실행?
- 우리의 성장 가속 또는 느린?
- 고객은 마지막 분기에 더 많은 것을 중단합니까?
질문이 행동에 직접 연결되지 않으면 제거하십시오.
단계 3: 미터를 선택하십시오
이제 숫자로 그 질문을 번역합니다.
| 이름 * | 제품정보 | 제품정보 |
|---|---|---|
| 현금에서 실행? | 활주의 일 | >180 일 |
| 성장 가속? | 월간 매출 성장률 | >5% 모엠 |
| 추운 증가? | 로고 churn 비율 | 달 당 <2% |
3 미터. 그게 다.
4 단계 : 오른쪽 차트 유형을 선택
Executives는 디자인 트렌드에 대해 걱정하지 않습니다. 그들은 명확성에 대해 걱정한다.
- 라인 차트시간에 대한 동향 (revenue, 사용자)
- 바 차트비교(region performance)
- 단일 큰 수현재 상태에 대한
- 계기 도표목표를 향해 진행하기 위해 (그러나 사용한 sparingly 경우에만)
파이 차트를 피하십시오. 인간은 격각에 끔찍합니다. 대신 수평 바 차트를 사용합니다.
5 단계 : Context 및 Thresholds 추가
혼자 번호는 소음입니다. 추가 :
- 제품정보(어떻게해야합니까?)
- 이전 기간(주, 월, 년)
- Goal 진행(예, 분기 대상의 78%)
- 지원하다(임계값 이하인 경우)
나는 간단한 색깔 기호화를 이용합니다: 녹색 (좋은), 황색 (온도), 빨간 (신문). Execs는 독서 수의 앞에 색깔을 검사합니다.
단계 6: 실제 사람과 테스트
배포하기 전에, 임원과 앉아. 대시보드를 손으로. 눈을 보고.
그들이 "이 의미하는 것은 무엇입니까?"를 묻은 경우 메모. 재설계. "나는 문제를 볼 때까지 반복, 그것을 해결하자."
실행 대시보드를 구축하는 도구
시장에서 거의 모든 대시보드 도구를 사용했습니다. 내 경험에 따라 실제 비교입니다.
| 제품 정보 | 제품 정보 | 실시간 채팅 | 시작 가격 | 내 경험 |
|---|---|---|---|---|
| [Tableau](https://www.tableau.com) | 복잡한 데이터 시각화, 기업 | 비 기술자를 위한 Steep 학습 곡선 | $70/user/month | analysts, 너무 무거운에 대 한 실행 |
| [전력 BI](https://powerbi.microsoft.com) | Microsoft 상점, 자동화 된 새로 고침 | 고급 차트에 대한 DAX 기술 필요 | 무료 ($ 10 / 사용자) | 고체 선택, 특히 Azure |
| [Looker](https://www.looker.com) | 내장 분석, 데이터 팀 | SQL 지식 필요 | 주문 가격 | 데이터 구동 orgs에 적합 |
| [Domo](https://www.domo.com) | 올인원 BI, 비기술적인 사용자 | 비용 규모가 빠르게 사용자 수 | 시작 ~$50/사용자 | 빠른 승리를 원하는 SMBs를 위해 좋은 |
| [Sisense](https://www.sisense.com) | 앱으로 Embedding, 인칩 처리 | Tableau보다 작은 커뮤니티 | 제품 정보 | 임베디드 사용 사례 |
| [모드 분석](https://mode.com) | SQL+Python 팀, 협업 | Code-heavy 작업 흐름에 제한 | 무료 (시작) | 코드를 작성하는 데이터 팀에 대한 완벽한 |
| [ThoughtSpot](https://www.thoughtspot.com) | AI 기반 검색, 자연 언어 쿼리 | 사용자당 비싼 | 제품 정보 | Execs 사랑 typing 질문 |
| [Google 데이터 스튜디오](https://datastudio.google.com) | 무료, 간단한, Google 제품에 연결 | 자주 묻는 질문 | 무료 다운로드 | Great starter 대시보드 도구 |
| [Klipfolio](https://www.klipfolio.com) | 실시간 데이터, 마케팅 대시보드 | 통합 UI | 무료 (팀) | 마케팅 KPI에 대 한 좋은 |
대부분의 임원 대시보드에 대한 내 선택: 전력 BIMicrosoft 생태계에 이미 있다면, 또는회사 소개일반 영어에 대한 질문을하고 싶은 경우.
Real Example: 클라이언트를 저장하는 대시보드 $200K
나는 B2B SaaS 회사와 일했습니다. CFO는 30 미터의 대시보드를 가지고 있었습니다. 그녀는 그것을 본 적이 없다.
나는 3개의 숫자로 그것을 대체했습니다:
- 넷 달러 보유 (NDR)— 현재: 102% 대 대상: 110%
- 현금 불타는 비율— 현재: $180K/month 대 계획: $150K
- 판매 파이프라인 적용— 현재: 2.5x 대 표적: 4x
그것은이었다. 첫 번째 주, 그녀는 추첨률 예산에 있었다. 그녀는 회의라고. 그들은 불필요한 도구와 서리 고용을 잘라. 3 개월에 $ 200K 저장.
대시보드는 그것이 있었기 때문에 일했습니다.계정 만들기(target 대 실제) 및미터 당 1개의 활동.
피할 수있는 일반적인 실수
나는 그들 모두를 만들었습니다. 건너뛰기:
- Auto-refresh 매 초– Execs는 실시간이 필요하지 않습니다. 매일 또는 주간은 괜찮습니다.
- Too 많은 필터– Execs는 대쉬보드를 사용하는 방법을 배울 수 없습니다. 그것은 단지 일해야합니다.
- 모바일 버전 없음– 대부분의 실행은 휴대폰에서 대시보드를 확인합니다. 5-inch 스크린에 그것을 시험하십시오.
- 평균 사용– 평균은 outliers를 숨깁니다. 대신 median 또는 Distribution을 표시하십시오.
- 데이터 품질을 무시– 1개의 나쁜 수는 신뢰성을 파괴합니다. 모든 소스를 검증합니다.
실제로 대시보드를 사용하는 방법
공사의 20 %입니다. 옵션은 80 %입니다.
다음은 작업의 전술입니다:
주간 “One-Minute Update” 보내기
매주 월요일, 한 번의 요약을 가진 최고 3개의 숫자를 보내십시오.
“이 주: NDR는 98 %로 움직였습니다 (제 105%). 주로 3개의 기업 downgrades 때문에. 활동: 고객 성공 outreach 검토.”
그 이메일은 60 초가 걸리지만 결정이 트리거됩니다. 시간이 지남에 따라, exec는 대쉬보드를 엽니다.
디자인에 그들의 입력을 가져옵니다
나는 항상 임원에게 물었다 : "당신은 경고를 원합니까? 레드 또는 오렌지? 그것은 trivial 보인다. 그러나 그들은 디자인을 소유 할 때, 그들은 그것을 사용합니다.
1 미터로 시작 및 확장
하루에 전체 대시보드를 해제하지 마십시오. 그들 하나 KPI를 보여주십시오. 더 많은 것을 요청하면 두 번째를 추가합니다. 신뢰를 구축하고 압도적 방지.
Data Ecosystem과 Dashboard 통합
다른 도구에서 데이터 생활 : CRM, ERP, 마케팅 자동화, 제품 분석. 그것을 함께 당기는 것은 가장 어려운 부분입니다.
우리의 팀DG10 대리점이 소스 연결 전문. 우리는 같은 도구를 사용하여 사용자 정의 파이프라인을 구축사이트맵또는 관례 ETL.
5 개 이상의 데이터 소스가있는 경우, 고려데이터 창고이름 *스노우레이크또는큰 쿼리· 그런 다음 대시보드 도구를 창고에 연결하십시오.
이 중앙화는 대시보드의 모든 수가 실제 최신입니다. 수동 Excel 수출 없음. 아니 “와트, 마지막 달에서 그?”
Executive Dashboards의 미래
두 가지 트렌드 나는 바싹보고있다 :
AI-Driven 통찰력
같은 도구회사 소개"왜 지난 달 수익 하락을 했습니까?"를 실행하고 몇 초에 답변을 얻을 수 있습니다. 대시보드가 필요 없습니다. 그냥 검색 바.
2 년 내에 모든 BI 도구로 구축 된 AI를 기대합니다.
내장된 Dashboards
별도의 앱 대신, 대시보드는 Slack, Teams, 심지어 이메일 내에 표시됩니다.뚱 베어·더 보기강한 embedding 기능을 제안합니다.
Execs는 워크플로를 떠나지 않고 대시보드를 확인합니다. 데이터 가져 오기.
자주 묻는 질문
1. 얼마나 많은 KPIs는 임원 대쉬보드가 있어야 합니까?
3 ~ 5 최대. 더 이상 실행이 무시됩니다. 회사의 현재 목표에 직접 묶는 미터를 선택하십시오.
2. 비 기술적인 임원을 위한 제일 공구는 무엇입니까?
전력 BI사전 제작된 템플릿 또는Google 데이터 스튜디오무료 시작 실행이 자연 언어로 질문을하고 싶다면, 시도회사 소개.
3. 나는 어떻게 임원 대시보드를 업데이트해야 합니까?
매일 업데이트는 대부분의 메트릭스에 대한 overkill입니다. 주간 새로 고침은 보통 충분합니다. Real-time은 서버 가동 시간 또는 광고 캠페인 지출과 같은 것들에만 필요합니다.
4. 나는 어떻게 대쉬보드를 사용하는 임원을 납득합니까?
그들은 알지 못하는 단일 통찰력을 보여줍니다. 다음 반복. 그들이 값을 볼 때, 그들은 다시 올 것이다. 또한, 이메일에 의해 짧은 주간 업데이트를 보내 습관을 구축.
5. 대시보드를 구축하거나 기관을 고용해야합니까?
데이터 팀과 성숙한 파이프라인이 있는 경우, 사내에서 합니다. 찰상에서 시작하거나 사용자 정의 커넥터가 필요한 경우, 같은 기관사이트맵시험 및 오류의 달을 저장할 수 있습니다.
조직의 다음 단계
시작하려면 대량 데이터 프로젝트가 필요하지 않습니다. 한 임원을 선택하십시오. 그들의 가장 큰 질문을. 단일 미터 대시보드를 만듭니다. 거기에 있습니다.
관련 :사회적 ROI 평가, GA4 이동 생존·AI 파일럿 생산.
전문가가 돕고 싶은 경우, 수십 개의 회사에 대시보드를 구축했습니다. 우리의 팀DG10 대리점설계, 구축 및 대시보드를 채택할 수 있습니다.
