ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക്: നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കൽ
കഴിഞ്ഞ ദശകം ഞാൻ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കാനാണ് ചെലവഴിച്ചത്. അവയിൽ മിക്കതും ഉപയോഗിക്കപ്പെടാതെ പോയി. CEO ഒരിക്കൽ തുറന്നു, തലയാട്ടി, പിന്നെ ഒരിക്കലും തിരിച്ചുവന്നില്ല. പ്രശ്നം ഡാറ്റയായിരുന്നില്ല. ഞങ്ങൾ അത് അവതരിപ്പിച്ച രീതിയായിരുന്നു.
എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് കൂടുതൽ ഗ്രാഫുകൾ വേണ്ട. അവർക്ക് ഉത്തരങ്ങളാണ് വേണ്ടത്. എന്താണ് തകരാറിലായത്, എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അടുത്തത് എന്തുചെയ്യണം എന്നിവ അഞ്ച് സെക്കൻഡിൽ കാണണം.
ഈ പോസ്റ്റിൽ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ വഴികാട്ടുന്ന ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. യഥാർത്ഥ സംഖ്യകൾ പങ്കിടും, പ്രചാരവാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കും, ഇന്ന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂട് നൽകും.
മിക്ക എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡുകളും പരാജയപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
2023-ലെ Gartner സർവേയിൽ 65% ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് സംരംഭങ്ങളും പരാജയപ്പെടുന്നതായി കണ്ടെത്തി. എന്തുകൊണ്ട്? സാങ്കേതികവിദ്യ മോശമായതുകൊണ്ടല്ല. കണക്കുകൾ കൊണ്ട് എന്തുചെയ്യണമെന്ന് ആർക്കും അറിയില്ലായിരുന്നതുകൊണ്ടാണ്.
20-ലധികം ചാർട്ടുകളുള്ള ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ഞാൻ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. VP of Sales അവ 30 സെക്കൻഡ് നോക്കിയിട്ട് ഒരു Excel എക്സ്പോർട്ട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. അതൊരു പരാജയമാണ്.
ഏറ്റവും വലിയ മൂന്ന് പ്രശ്നങ്ങൾ ഇതാ:
1. വളരെയധികം ഡാറ്റ, ആവശ്യത്തിന് സന്ദർഭമില്ല
എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ സമയമില്ല. നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡ് “വരുമാനം: $2.1M” എന്ന് കാണിച്ച് അത് നല്ലതാണോ ചീത്തയാണോ എന്ന് പറയുന്നില്ലെങ്കിൽ അവർ അവഗണിക്കും.
ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ ചേർക്കൂ. ലക്ഷ്യങ്ങൾ ചേർക്കൂ. ചുവപ്പ്/മഞ്ഞ/പച്ച സൂചകം ചേർക്കൂ.
2. വ്യക്തമായ കോൾ ടു ആക്ഷൻ ഇല്ല
ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുകയോ തീരുമാനം ആവശ്യപ്പെടുകയോ വേണം. MRR 12% കുറഞ്ഞു — ചേൺ അന്വേഷിക്കുക. അതാണ് ഡാഷ്ബോർഡ്. KPI-കളുടെ പട്ടിക ഒരു റിപ്പോർട്ടാണ്.
3. Wrong Metrics
മിക്ക ഡാഷ്ബോർഡുകളും എല്ലാം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. വരുമാനം, ഉപയോക്താക്കൾ, പേജ് വ്യൂകൾ, പിന്തുണാ ടിക്കറ്റുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫോളോവേഴ്സ്. എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് ആവശ്യം പ്രധാനമായ ഒരു മെട്രിക്ക് for their goal.
ഒരു SaaS കമ്പനിക്ക്, അത് Net Revenue Retention (NRR) ആകാം. ഒരു റീട്ടെയിലർക്ക്, ഇൻവെന്ററി ടേൺഓവർ. പരമാവധി മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് KPI-കൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെയിരിക്കും
ആക്ഷനബിൾ അനലിറ്റിക്സിനെ ഞാൻ ഇങ്ങനെ നിർവചിക്കുന്നു: അടുത്തതായി എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുന്ന ഒരു സംഖ്യ.
Example:
- മോശം: “വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക്: 50,000 സന്ദർശനങ്ങൾ”
- നല്ലത്: “വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക്: 50,000 സന്ദർശനങ്ങൾ (കഴിഞ്ഞ മാസത്തേക്കാൾ 8% കുറവ്) — മുൻനിര ലാൻഡിംഗ് പേജ് പരിവർത്തനം 3% കുറഞ്ഞു. നടപടി: ചെക്ക്ഔട്ട് ഫ്ലോ ബൗൺസ് നിരക്ക് അവലോകനം ചെയ്യൂ.”
ഡാഷ്ബോർഡ് ഡാറ്റ കാണിക്കുക മാത്രമല്ല. പ്രശ്നം രോഗനിർണയം ചെയ്യുന്നു.
The 5-Second Rule
ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവിന് 5 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഒറ്റ ഉൾക്കാഴ്ച തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡ് വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്.
മുകളിൽ ഒരു വലിയ സംഖ്യ ഉപയോഗിക്കുക. അത് അവരുടെ പ്രധാന ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരമാക്കുക.
ഒരു CEO-യ്ക്ക്, അത് ആകാം Cash Runway. For a CMO, യോഗ്യമായ ലീഡിനുള്ള ചെലവ്. ഒരു VP of Engineering-ന്, വിന്യാസ ആവൃത്തി.
ഈ ഓരോ സംഖ്യയും ലക്ഷ്യവും ട്രെൻഡ് അമ്പടയാളവുമായി പ്രദർശിപ്പിക്കണം.
എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നു: ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ചട്ടക്കൂട്
എല്ലാ ക്ലയന്റുമായും ഞാൻ ആറ്-ഘട്ട പ്രക്രിയ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത് ഒരിക്കലും പരാജയപ്പെടുന്നില്ല.
ഘട്ടം 1: തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളെ തിരിച്ചറിയൂ
ഈ ഡാഷ്ബോർഡ് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്? CEO-ക്കോ? ബോർഡിനോ? വകുപ്പ് മേധാവിക്കോ? ഓരോ പ്രേക്ഷകർക്കും വ്യത്യസ്ത ഉത്തരങ്ങളാണ് വേണ്ടത്.
ഒരു CEO-യ്ക്ക്, ഞാൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് സാമ്പത്തിക ആരോഗ്യം, വളർച്ച, അപകടസാധ്യത. For a CMO, കാമ്പെയ്ൻ പ്രകടനവും ROIയും.
വൈറ്റ്ബോർഡിന്റെ മുകളിൽ അവരുടെ പേര് എഴുതൂ. ചോദിക്കൂ: “അവരെ രാത്രി ഉറക്കമിളപ്പിക്കുന്നത് എന്താണ്?”
ഘട്ടം 2: മുൻനിരയിലെ മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ നിർവചിക്കൂ
ഓരോ ഡാഷ്ബോർഡും കൃത്യം മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകണം. അതിൽ കൂടുതൽ വേണ്ട.
SaaS CEO-യ്ക്കുള്ള ഉദാഹരണം:
- നമ്മുടെ പണം തീർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണോ?
- ഞങ്ങളുടെ വളർച്ച ത്വരിതപ്പെടുന്നുണ്ടോ അതോ മന്ദഗതിയിലാകുന്നുണ്ടോ?
- കഴിഞ്ഞ പാദത്തെക്കാൾ കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കൾ കൊഴിഞ്ഞുപോകുന്നുണ്ടോ?
ഒരു ചോദ്യം നേരിട്ട് ഒരു പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ അത് നീക്കം ചെയ്യുക.
ഘട്ടം 3: മെട്രിക്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കൂ
ഇപ്പോൾ ആ ചോദ്യങ്ങൾ അക്കങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യൂ.
| Question | Metric | Target |
|---|---|---|
| പണം തീർന്നുപോകുന്നോ? | Days of runway | >180 days |
| വളർച്ച ത്വരിതപ്പെടുന്നുണ്ടോ? | പ്രതിമാസ ആവർത്തന വരുമാന വളർച്ചാ നിരക്ക് | >5% MoM |
| Churn increasing? | Logo churn rate | <2% per month |
മൂന്ന് മെട്രിക്സ്. അത്രമാത്രം.
ഘട്ടം 4: ശരിയായ ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കൂ
എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് ഡിസൈൻ ട്രെൻഡുകളിൽ താൽപ്പര്യമില്ല. അവർക്ക് വ്യക്തതയാണ് വേണ്ടത്.
- Line chart കാലക്രമേണയുള്ള പ്രവണതകൾക്ക് (വരുമാനം, ഉപയോക്താക്കൾ)
- Bar chart താരതമ്യങ്ങൾക്ക് (മേഖലാ പ്രകടനം)
- Single big number നിലവിലെ അവസ്ഥയ്ക്ക്
- Gauge chart ഒരു ലക്ഷ്യത്തിലേക്കുള്ള പുരോഗതിക്ക് (മിതമായി മാത്രം ഉപയോഗിച്ചാൽ)
പൈ ചാർട്ടുകൾ ഒഴിവാക്കൂ. കോണുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ മനുഷ്യർ മോശമാണ്. പകരം തിരശ്ചീന ബാർ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കൂ.
ഘട്ടം 5: സന്ദർഭവും പരിധികളും ചേർക്കൂ
ഒരു അക്കം മാത്രം ശബ്ദമാണ്. ഇവ ചേർക്കുക:
- Target (അത് എന്തായിരിക്കണം?)
- Previous period (week, month, year)
- Goal progress (ഉദാ. ത്രൈമാസ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ 78%)
- Alert (പരിധിക്ക് താഴെയാണെങ്കിൽ ചുവപ്പ്)
ഞാൻ ലളിതമായ കളർ കോഡിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു: പച്ച (നല്ലത്), മഞ്ഞ (മുന്നറിയിപ്പ്), ചുവപ്പ് (ഗുരുതരം). എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ സംഖ്യകൾ വായിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിറങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യും.
ഘട്ടം 6: ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തിയുമായി പരീക്ഷിക്കൂ
നിങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, എക്സിക്യൂട്ടീവുമായി ഇരിക്കൂ. ഡാഷ്ബോർഡ് അവരെ ഏൽപ്പിക്കൂ. അവരുടെ കണ്ണുകൾ നിരീക്ഷിക്കൂ.
അവർ “എന്താണ് ഇതിന്റെ അർത്ഥം?” എന്ന് ചോദിച്ചാൽ കുറിപ്പുകളെടുക്കുക. പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. “പ്രശ്നം മനസ്സിലായി, പരിഹരിക്കാം.” എന്ന് അവർ പറയുന്നതുവരെ ആവർത്തിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള ടൂളുകൾ
വിപണിയിലെ മിക്കവാറും എല്ലാ ഡാഷ്ബോർഡ് ഉപകരണങ്ങളും ഞാൻ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. എന്റെ അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള യഥാർത്ഥ താരതമ്യം ഇതാ.
| Tool | Best For | Real Limit | Starting Price | My Experience |
|---|---|---|---|---|
| [Tableau](https://www.tableau.com) | സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് | സാങ്കേതികേതരക്കാർക്ക് കുത്തനെയുള്ള പഠന വക്രത | $70/user/month | വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് മികച്ചത്, എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് വളരെ ഭാരം |
| [Power BI](https://powerbi.microsoft.com) | Microsoft ഷോപ്പുകൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് റിഫ്രഷുകൾ | വിപുലമായ ചാർട്ടുകൾക്ക് DAX കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ് | Free (Pro $10/user) | മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പ്രത്യേകിച്ച് Azure-യോടെ |
| [Looker](https://www.looker.com) | എംബെഡഡ് അനലിറ്റിക്സ്, ഡാറ്റാ ടീമുകൾ | SQL പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമാണ് | Custom pricing | ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് മികച്ചത് |
| [Domo](https://www.domo.com) | ഓൾ-ഇൻ-വൺ BI, സാങ്കേതികേതര ഉപയോക്താക്കൾ | ഉപയോക്തൃ എണ്ണത്തിനൊപ്പം ചെലവ് വേഗത്തിൽ കൂടുന്നു | Starts ~$50/user | വേഗത്തിൽ വിജയങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന SMB-കൾക്ക് നല്ലത് |
| [Sisense](https://www.sisense.com) | ആപ്പുകളിൽ എംബെഡ് ചെയ്യൽ, ഇൻ-ചിപ്പ് പ്രോസസ്സിംഗ് | Tableau-യേക്കാൾ ചെറിയ കമ്മ്യൂണിറ്റി | Custom | എംബെഡഡ് ഉപയോഗങ്ങൾക്ക് മികച്ചത് |
| [Mode Analytics](https://mode.com) | SQL+Python ടീമുകൾ, സഹകരണപരം | കോഡ്-ഭാരമേറിയ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ പരിമിതം | Free (Starter) | കോഡ് എഴുതുന്ന ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്ക് അനുയോജ്യം |
| [ThoughtSpot](https://www.thoughtspot.com) | എഐ-ഡ്രിവൻ സെർച്ച്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ക്വറികൾ | Expensive per user | Custom | എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ചോദ്യങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു |
| [Google Data Studio](https://datastudio.google.com) | സൗജന്യം, ലളിതം, Google ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു | പരിമിതമായ ഓഫ്‌ലൈൻ ആക്സസ് | Free | മികച്ച സ്റ്റാർട്ടർ ഡാഷ്ബോർഡ് ഉപകരണം |
| [Klipfolio](https://www.klipfolio.com) | റിയൽ-ടൈം ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാഷ്ബോർഡുകൾ | Outdated UI | Free (Team) | മാർക്കറ്റിംഗ് KPI-കൾക്ക് നല്ലത് |
മിക്ക എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡുകൾക്കും എന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്: Power BI നിങ്ങൾ ഇതിനകം Microsoft ആവാസവ്യവസ്ഥയിലാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ThoughtSpot നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് സാധാരണ ഇംഗ്ലീഷിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കണമെങ്കിൽ.
യഥാർത്ഥ ഉദാഹരണം: ഒരു ക്ലയന്റിന് $200K ലാഭിച്ച ഡാഷ്ബോർഡ്
ഒരു B2B SaaS കമ്പനിയുമായി ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ചു. അവരുടെ CFO-ക്ക് 30 മെട്രിക്സുള്ള ഡാഷ്ബോർഡുണ്ടായിരുന്നു. അവർ അത് ഒരിക്കലും നോക്കിയിരുന്നില്ല.
മൂന്ന് സംഖ്യകൾ കൊണ്ട് ഞാൻ അത് മാറ്റി:
- നെറ്റ് ഡോളർ നിലനിർത്തൽ (NDR) — നിലവിൽ: 102% vs ലക്ഷ്യം: 110%
- Cash Burn Rate — നിലവിൽ: $180K/മാസം vs പദ്ധതി: $150K
- സെയിൽസ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ കവറേജ് — നിലവിൽ: 2.5x vs ലക്ഷ്യം: 4x
അത്രയേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. ആദ്യ ആഴ്ച, ബേൺ നിരക്ക് ബജറ്റിന് മുകളിലാണെന്ന് അവൾ ശ്രദ്ധിച്ചു. അവൾ ഒരു മീറ്റിംഗ് വിളിച്ചു. അനാവശ്യ ഉപകരണങ്ങൾ വെട്ടിക്കുറച്ച് നിയമനം മരവിപ്പിച്ചു. മൂന്ന് മാസത്തിനുള്ളിൽ $200K ലാഭിച്ചു.
ഡാഷ്ബോർഡ് പ്രവർത്തിച്ചത് അതിന് ഉണ്ടായിരുന്നതിനാലാണ് context (ലക്ഷ്യം vs യഥാർത്ഥം), കൂടാതെ ഓരോ മെട്രിക്കിനും ഒരു പ്രവർത്തനം.
ഒഴിവാക്കേണ്ട സാധാരണ തെറ്റുകൾ
അവയെല്ലാം ഞാൻ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഒഴിവാക്കേണ്ടത് ഇതാ:
- ഓരോ സെക്കൻഡിലും യാന്ത്രിക പുതുക്കൽ – എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് തത്സമയം ആവശ്യമില്ല. ദിവസേനയോ ആഴ്ചതോറുമോ മതി.
- Too many filters – ഡാഷ്ബോർഡ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ പഠിക്കേണ്ടതില്ല. അത് പ്രവർത്തിച്ചാൽ മതി.
- No mobile version മിക്ക എക്സിക്യൂട്ടീവുകളും ഫോണുകളിൽ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. 5 ഇഞ്ച് സ്ക്രീനിൽ പരീക്ഷിക്കുക.
- Using averages – ശരാശരികൾ അതിരുകളെ മറയ്ക്കുന്നു. പകരം മീഡിയൻ അല്ലെങ്കിൽ വിതരണം കാണിക്കുക.
- ഡാറ്റാ ക്വാളിറ്റി അവഗണിക്കൽ ഒരു മോശം നമ്പർ വിശ്വാസ്യത നശിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ ഉറവിടവും സാധൂകരിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെ ഡാഷ്ബോർഡ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ പ്രേരിപ്പിക്കാം
ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നത് 20% ജോലിയാണ്. സ്വീകരണം 80% ആണ്.
ഫലം നൽകുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:
ആഴ്ചതോറും “ഒരു മിനിറ്റ് അപ്ഡേറ്റ്” അയയ്ക്കൂ
എല്ലാ തിങ്കളാഴ്ചയും ഒരു വാചക സംഗ്രഹത്തോടെ മുൻനിര മൂന്ന് സംഖ്യകൾ ഇമെയിൽ ചെയ്യുക.
“ഈ ആഴ്ച: NDR 98%-ലേക്ക് താഴ്ന്നു (ലക്ഷ്യം 105%). പ്രധാനമായും 3 എന്റർപ്രൈസ് ഡൗൺഗ്രേഡുകൾ മൂലം. നടപടി: കസ്റ്റമർ സക്സസ് ഔട്ട്റീച്ച് അവലോകനം ചെയ്യുക.”
ആ ഇമെയിൽ വായിക്കാൻ 60 സെക്കൻഡ് എടുക്കും, പക്ഷേ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് തുടക്കമിടുന്നു. കാലക്രമേണ, എക്സിക്യൂട്ടീവ് സ്വയം ഡാഷ്ബോർഡ് തുറക്കുന്നു.
ഡിസൈനിൽ അവരുടെ അഭിപ്രായം നേടൂ
ഞാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവിനോട് എപ്പോഴും ചോദിക്കും: “അലേർട്ടിന് ഏത് നിറമാണ് വേണ്ടത്? ചുവപ്പോ ഓറഞ്ചോ?” നിസ്സാരമായി തോന്നാം. പക്ഷേ ഡിസൈൻ അവർ സ്വന്തമാക്കുമ്പോൾ അവർ അത് ഉപയോഗിക്കും.
ഒറ്റ മെട്രിക്കിൽ തുടങ്ങി വിപുലീകരിക്കൂ
ആദ്യ ദിവസം തന്നെ മുഴുവൻ ഡാഷ്ബോർഡും പുറത്തിറക്കരുത്. അവർക്ക് ഒരു KPI കാണിക്കൂ. കൂടുതൽ ചോദിച്ചാൽ രണ്ടാമത്തേത് ചേർക്കൂ. ഇത് വിശ്വാസം വളർത്തുകയും അമിതഭാരം തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ആവാസവ്യവസ്ഥയുമായി ഡാഷ്ബോർഡുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു
വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളിലാണ് ഡാറ്റ ജീവിക്കുന്നത്: CRM, ERP, മാർക്കറ്റിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ, പ്രോഡക്ട് അനലിറ്റിക്സ്. അവയെ ഒരുമിച്ചാക്കലാണ് ഏറ്റവും കഠിനമായ ഭാഗം.
Our team at DG10 Agency ഈ സ്രോതസ്സുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ വിദഗ്ധരാണ്. പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ കസ്റ്റം പൈപ്പ്ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു Zapier or custom ETL.
അഞ്ചിലധികം ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു പരിഗണിക്കുക data warehouse like Snowflake or BigQuery. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡ് ഉപകരണം വെയർഹൗസുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.
ഡാഷ്ബോർഡിലെ ഓരോ സംഖ്യയും യഥാർത്ഥവും പുതുക്കിയതുമാണെന്ന് ഈ കേന്ദ്രീകരണം ഉറപ്പാക്കുന്നു. മാനുവൽ Excel എക്സ്പോർട്ടുകളില്ല. “അത് കഴിഞ്ഞ മാസത്തേതാണോ?” എന്ന ചോദ്യമില്ല.
എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡുകളുടെ ഭാവി
ഞാൻ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രവണതകൾ:
AI-Driven Insights
Tools like ThoughtSpot എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് "കഴിഞ്ഞ മാസം വരുമാനം കുറഞ്ഞതെന്തുകൊണ്ട്?" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്ത് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഉത്തരം ലഭിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാഷ്ബോർഡ് വേണ്ട. ഒരു സെർച്ച് ബാർ മാത്രം.
രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ എല്ലാ BI ടൂളിലും കൂടുതൽ AI ഉൾച്ചേർക്കപ്പെടുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Embedded Dashboards
പ്രത്യേക ആപ്പിന് പകരം Slack, Teams, ഇമെയിൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. Domo and Looker ശക്തമായ എംബെഡിംഗ് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു.
എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ഡാഷ്ബോർഡ് പരിശോധിക്കാൻ അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോ വിട്ടുപോകില്ല. ഡാറ്റ അവരിലേക്ക് എത്തിക്കുക.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
1. ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡിൽ എത്ര KPI-കൾ ഉണ്ടാകണം?
പരമാവധി മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് വരെ. അതിൽ കൂടുതലായാൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് അവഗണിക്കും. കമ്പനിയുടെ നിലവിലെ ലക്ഷ്യവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ട മെട്രിക്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
2. സാങ്കേതികേതര എക്സിക്യൂട്ടീവിന് മികച്ച ഉപകരണമേത്?
Power BI മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, അല്ലെങ്കിൽ Google Data Studio സൗജന്യ തുടക്കത്തിന്. എക്സിക്യൂട്ടീവിന് സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കണമെങ്കിൽ ശ്രമിക്കുക ThoughtSpot.
3. എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡ് എത്ര തവണ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യണം?
മിക്ക മെട്രിക്കുകൾക്കും ദൈനംദിന അപ്ഡേറ്റുകൾ അമിതമാണ്. ആഴ്ചതോറുമുള്ള പുതുക്കൽ സാധാരണയായി മതിയാകും. സെർവർ അപ്ടൈം അല്ലെങ്കിൽ പരസ്യ കാമ്പെയ്ൻ ചെലവ് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾക്കാണ് തത്സമയ അപ്ഡേറ്റ് വേണ്ടത്.
4. ഡാഷ്ബോർഡ് ഉപയോഗിക്കാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെ എങ്ങനെ ബോധ്യപ്പെടുത്താം?
അവർക്കറിയാത്ത ഒരു ഉൾക്കാഴ്ച അവരെ കാണിക്കൂ. പിന്നെ ആവർത്തിക്കൂ. മൂല്യം കണ്ടാൽ അവർ തിരിച്ചുവരും. ശീലം വളർത്താൻ ഇമെയിൽ വഴി ഹ്രസ്വ പ്രതിവാര അപ്ഡേറ്റുകളും അയയ്ക്കൂ.
5. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കണോ അതോ ഏജൻസിയെ ഏൽപ്പിക്കണോ?
ഡാറ്റാ ടീമും പക്വമായ പൈപ്പ്‌ലൈനും ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇൻ-ഹൗസായി ചെയ്യുക. പുതിയതായി തുടങ്ങുകയോ കസ്റ്റം കണക്ടറുകൾ വേണമെങ്കിലോ, പോലുള്ള ഏജൻസിയെ സമീപിക്കുക DG10 മാസങ്ങളോളം നീളുന്ന പരീക്ഷണ-പിഴവുകൾ ലാഭിക്കാം.
നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിനുള്ള അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ
തുടങ്ങാൻ നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റ പ്രോജക്ട് ആവശ്യമില്ല. ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അവരുടെ ഏറ്റവും വലിയ ചോദ്യം ചോദിക്കുക. ഒറ്റ-മെട്രിക് ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുക. അവിടെ നിന്ന് ആവർത്തിക്കുക.
Related: സോഷ്യൽ ROI ആട്രിബ്യൂഷൻ, GA4 മൈഗ്രേഷൻ അതിജീവനം, and പൈലറ്റിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്കുള്ള AI.
വിദഗ്ധ സഹായം വേണമെങ്കിൽ, ഡസൻ കണക്കിന് കമ്പനികൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. -ലെ ഞങ്ങളുടെ ടീം DG10 Agency നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും നിർമ്മിക്കാനും സ്വീകരിക്കാനും സഹായിക്കാം.
സൗജന്യ കൺസൾട്ടേഷനായി ബന്ധപ്പെടൂ →
