ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ: ਉਹ SEO ਰਣਨੀਤੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ Google ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ SEO ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਉਂਦੇ-ਜਾਂਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਕੀਵਰਡ ਭਰਨਾ, ਸਹੀ-ਮੇਲ ਡੋਮੇਨ, PBN—ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਰ ਚੁੱਕੇ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ Knowledge Graph ਦੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ entity stacking. ਮੈਂ 2022 ਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦਿਖਾਉਣ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਖਰੀ ਤਸਦੀਕ ਸਤੰਬਰ 2026: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਮੌਜੂਦਾ Google ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। Knowledge Graph ਵਿਵਹਾਰ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ — ਇਸ ਉੱਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Search ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
In simple terms, entity stacking ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ entityਆਂ (ਲੋਕ, ਸਥਾਨ, brand, ਉਤਪਾਦ, ਸੰਕਲਪ) ਦਾ ਜਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Google ਦਾ Knowledge Graph ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਲੇ keyword ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ entityਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮੁੱਖ entity ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Google ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੋ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ Wikipedia ਪੇਜ, Google Business Profile, Wikidata ਐਂਟਰੀ, Crunchbase ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਪੰਜਾਹ ਬੈਕਲਿੰਕ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ knowledge graph SEO, Google ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਡਿਫਾਲਟ ਜਵਾਬ ਮੰਨਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ entity stacking ਦਾ ਕਮਾਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹਾਈਪਰ-ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਬਦ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਅਚਾਨਕ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਸਿਰਫ਼ ਕੀਵਰਡ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਕਾਈ ਸਬੰਧ ਬਣਾਏ—ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ, ਉਦਯੋਗ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ—ਤਾਂ ਉਹ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੰਨਾ 4 ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਪੈਕ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰ ਗਏ। ਕੋਈ ਨਵੇਂ ਬੈਕਲਿੰਕ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਧਮਾਕਾ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਇਕਾਈ ਸਟੈਕਿੰਗ।
Google ਐਂਟਿਟੀਜ਼ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
Google ਦੇ Knowledge Graph ਵਿੱਚ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕਾਈਆਂ ਬਾਰੇ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਥ ਹਨ (2020 ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਖਰੀ ਜਨਤਕ ਗਿਣਤੀ ਅਨੁਸਾਰ)। 2026 ਤੱਕ, ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੰਭਵਤਃ 10 ਗੁਣਾ ਜਾਂ ਵੱਧ ਹੋਣਗੇ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹੋ, Google ਸਿਰਫ਼ ਸਤਰਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ — ਇਹ ਅਰਥਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਕਾਈਆਂ ਹੀ ਪੁਲ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ Google ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਡਾਟਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਸ Wikipedia ਲੇਖ ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਅਥਾਰਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਿਆਨ ਪੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਦਾ ਹੈ।" Google ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਅਥਾਰਟੀ ਨੋਡ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।
Knowledge Graph SEO ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
Knowledge graph SEO entity ਸਮਝ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ। Entity stacking ਇਸਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SEO ਮਾਹਰ ਅਜੇ ਵੀ keyword volume ਅਤੇ backlinks ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸੰਕੇਤ entity authority ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਗੌਣ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
2023 ਵਿੱਚ, Google ਨੇ MUM (Multitask Unified Model) ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ, Gemini। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ — ਉਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ (entities) ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ “Elon Musk” ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ, ਤਾਂ Google ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕਾਈ Tesla ਦੇ CEO, SpaceX ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ X ਦੇ ਮਾਲਕ ਵੀ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ rich results, “People also ask,” ਅਤੇ knowledge panels ਵਿੱਚ ਦਿਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਮੈਂ B2B SaaS ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ CEO (Person), ਕੰਪਨੀ (Organization), ਉਤਪਾਦ (SoftwareApplication), ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ (Event) ਲਈ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅਪ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ 90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੈਵਿਕ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਵਿੱਚ 34% ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ। ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਐਨਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ। ਨੌਲੇਜ ਪੈਨਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ ਖੋਜ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਬਨਾਮ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ
| Factor | Traditional SEO | Entity Stacking |
|---|---|---|
| Primary signal | ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਬੈਕਲਿੰਕ | ਐਂਟਿਟੀ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ |
| Content focus | ਕੀਵਰਡ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ | ਟੌਪਿਕ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਐਂਟਿਟੀ ਜ਼ਿਕਰ |
| Data structure | ਘੱਟ ਹੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ | ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੀ ਭਾਰੀ ਵਰਤੋਂ (Person, Organization, Product, Place) |
| Authority metric | ਡੋਮੇਨ ਰੇਟਿੰਗ / PageRank | ਨੌਲੇਜ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਐਂਟਿਟੀ ਕੇਂਦਰੀਅਤਾ |
| Example tactic | “Best coffee shop NYC” article | ਕੌਫੀ ਸ਼ਾਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸੂਚੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ |
| Risk | ਬੁਨਿਆਦੀ ਲਈ ਘੱਟ, ਪਰ ਅਪਡੇਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ | ਘੱਟ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਜੇ ਇਕਾਈਆਂ ਅਸਲ ਹਨ |
| Scalability | ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਜਲਦੀ ਠਹਿਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਧਣ ਨਾਲ ਘਾਤਕੀ |
ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਂ ਛੇ ਗਾਹਕ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਏ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ 2–3x ਤੇਜ਼ ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਨੌਲੇਜ ਪੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਔਸਤਨ 40% ਵੱਧ CTR ਦੇਖੀ।
2026 ਵਿੱਚ Entity Stacking ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰੀਏ
ਕਦਮ 1: ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਪਛਾਣੋ
ਉਸ ਐਂਟਿਟੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਰੈਂਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ—ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਕੋਈ ਮੁੱਖ ਵਿਅਕਤੀ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਉਤਪਾਦ। ਫਿਰ ਸਾਰੀਆਂ ਸਬੰਧਿਤ ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਪੁਰਸਕਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਭਾਈਵਾਲ, ਸਥਾਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਿਕਰ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੂਲ ਵਰਤੋ Google ਦਾ Knowledge Graph API ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇਕਾਈਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ, Wikipedia, Wikidata, ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਉੱਤੇ)।
ਕਦਮ 2: ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਐਂਟਿਟੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਓ
Wikipedia ਐਂਟਿਟੀ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਬਾਦਸ਼ਾਹ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ 'ਤੇ ਪੇਜ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। Wikidata, Crunchbase, LinkedIn, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਹਰ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਖ ਐਂਟਿਟੀ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ “stacking” ਸਿਗਨਲ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਲਈ, ਅਸੀਂ Avvo, SuperLawyers ਅਤੇ ਰਾਜ ਬਾਰ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਏ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਈਟ ਤੇ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, Google ਨੇ “personal injury lawyer [city]” ਲਈ ਨੌਲੇਜ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਟਾਰਨੀ ਐਂਟਿਟੀ ਦਿਖਾਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।
ਕਦਮ 3: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ ਮਾਰਕ ਕਰੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ JSON-LD ਸਕੀਮਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਇਕਾਈ ਸਟੈਕਿੰਗ ਅਸਫਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
- Organization ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਕੀਮਾ
- Person ਮੁੱਖ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸਕੀਮਾ
- Product or Service ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਲਈ ਸਕੀਮਾ
- LocalBusiness ਸਕੀਮਾ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਭੌਤਿਕ ਟਿਕਾਣਾ ਹੈ
- Event ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਲਈ ਸਕੀਮਾ
- FAQ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਕੀਮਾ
ਸਕੀਮਾ ਦੇ ਹਰ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ sameAs ਬਾਹਰੀ profile (LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase ਆਦਿ) ਦੇ link। ਇਹੀ Google ਲਈ ਕੜੀਆਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 4: ਐਂਟਿਟੀ-ਭਰਪੂਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖੋ
ਸਿਰਫ਼ ਕੀਵਰਡ ਨਾ ਭਰੋ। ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਜ਼ਿਕਰ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ entity stacking, Google ਦੇ Knowledge Graph, schema.org, Wikidata ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਾਹਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ Bill Slawski, Aaron Bradley) ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ entities ਦੇ Wikipedia ਜਾਂ Wikidata ਪੰਨਿਆਂ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ Google ਤੁਹਾਡਾ ਪੰਨਾ crawl ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ entities ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਕੇਂਦਰੀ node ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵਰਤੀ। Tesla, Sunrun ਅਤੇ US Department of Energy ਦਾ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਕੇ, ਸੋਲਰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰਡ ਸਨਿੱਪਟ ਵਿੱਚ ਆ ਗਈ।
ਕਦਮ 5: ਆਪਣੀ Knowledge Graph ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
Use the Rich Results Test ਅਤੇ Google Search Console ਵਿੱਚ "Knowledge Graph" ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਨਾਮ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਗਿਆਨ ਪੈਨਲ ਦਿਖਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦਾ, ਤਾਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਕੀਮਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਅਸਲ Entity Stacking ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ
ਮੈਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਆਂ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ। ਈ-ਲਰਨਿੰਗ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦਾ ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਇਹ ਹੈ:
- ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਵਿੱਚ 12 ਆਰਗੈਨਿਕ ਕੀਵਰਡ, "about" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ ਲਈ ਗਿਆਨ ਪੈਨਲ।
- ਇਕਾਈ ਸਟੈਕਿੰਗ ਦੇ 4 ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ: ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਵਿੱਚ 47 ਕੀਵਰਡ, ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ ਖੋਜ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਪੈਨਲ ਦਿਖਿਆ, ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ 22% ਵਾਧਾ, ਅਤੇ "online course platform comparison" ਲਈ ਫੀਚਰਡ ਸਨਿੱਪਟ।
- Actions taken: Wikipedia ਪੰਨਾ ਜੋੜਿਆ (ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਲਗਾਤਾਰ), Wikidata ਐਂਟਰੀ ਬਣਾਈ, Crunchbase ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ, ਜੋੜਿਆ
sameAsਸਾਰੇ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ, ਉਦਯੋਗ ਸਾਈਟਾਂ ਉੱਤੇ ਤਿੰਨ ਇਕਾਈ-ਭਰਪੂਰ ਮਹਿਮਾਨ ਪੋਸਟਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ।
ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਗੱਲ? ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਬੈਕਲਿੰਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬਦਲਿਆ। ਵਿਕਾਸ ਇਕਾਈ ਅਥਾਰਟੀ ਤੋਂ ਆਇਆ।
Entity Stacking ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- Fake entities: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਪੁਰਸਕਾਰ ਲਈ Wikidata ਐਂਟਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Google ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਵਰਤੋ।
- Over-optimizing: ਸਿਰਫ਼ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ "Elon Musk" ਦਾ 50 ਵਾਰ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਕੁਦਰਤੀਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਿੰਗ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ: ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ ਵੀ ਐਂਟਿਟੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। "click here" ਦੀ ਥਾਂ "our CEO [Name]" ਵਰਗਾ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਐਂਕਰ ਟੈਕਸਟ ਵਰਤੋ।
- ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਛੱਡਣਾ: ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ—ਲੋਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੁਰਸਕਾਰ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਤਿਮਾਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਤੁਹਾਡੀ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ
- Schema.org – ਸਟਰਕਚਰਡ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਅੰਤਮ ਸੰਦਰਭ।
- Google ਦਾ Knowledge Graph API – ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- Rich Results Test – ਆਪਣੇ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- Ahrefs or Semrush – ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।
- Moz’s Link Explorer – ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਾਈਟਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਇਕਾਈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- Wikipedia / Wikidata – ਇਕਾਈ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਟੌਪਿਕ ਕਲਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਟੌਪਿਕ ਕਲਸਟਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ-ਵਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੇਂਦਰੀ ਪਿੱਲਰ ਪੰਨੇ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਡੂੰਘੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਇਹ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਂਟਿਟੀਆਂ (ਲੋਕ, ਥਾਵਾਂ, ਚੀਜ਼ਾਂ) ਦਾ ਜਾਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ Google ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੌਪਿਕ ਕਲਸਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਕਲਸਟਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਣਾ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਛੋਟੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਬਿਲਕੁਲ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਅਕਸਰ ਸੌਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਕਾਈ ਸਬੰਧ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਤੁਹਾਡਾ ਭੌਤਿਕ ਪਤਾ, Google Maps ’ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਥਾਨਕ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਜ਼ਿਕਰ। Chicago ਦਾ ਇੱਕ ਪਲੰਬਰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਵਿਭਾਗ, ਸਥਾਨਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ Better Business Bureau ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਕਾਈਆਂ ਸਟੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ entity stacking ਇੱਕ black hat ਤਕਨੀਕ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਜੋ ਕੁਝ ਮੈਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਉਹ ਸਭ ਜਾਇਜ਼, ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। “Google ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ” ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SEOs ਦੇ ਅੱਜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ Knowledge Graph ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਛਲ-ਕਪਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਦਲਾਅ ਲਈ 3–6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। ਬਾਹਰੀ ਐਂਟਿਟੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ Wikipedia) ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਕਿਨਾਰੇ ਬਣ ਜਾਣ, ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਔਰਗੈਨਿਕ ਦਿੱਖ ਦੁੱਗਣੀ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਮੁੱਢਲਾ JSON-LD ਗਿਆਨ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਕੀਮਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪਲੱਗਇਨ (ਜਿਵੇਂ Rank Math ਜਾਂ Schema Pro) ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸਲ ਕੰਮ ਖੋਜ ਹੈ: ਸਹੀ ਐਂਟਿਟੀਆਂ ਲੱਭਣਾ, ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣਾ। DG10 ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ SEO ਟੀਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਉਤਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਔਖਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਧੀਰਜ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡਾਟਾ ਮੁਹਾਰਤ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਖਰੀਦਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ AI-ਪਹਿਲੇ ਖੋਜ ਮਾਹੌਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ — ਜਿੱਥੇ Google ਦਾ Gemini ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਰਥ ਸਮਝਦਾ ਹੈ — ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਹੀ ਫਰਕ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।
At DG10 Agency, ਅਸੀਂ 2023 ਤੋਂ ਆਪਣੇ enterprise SEO packages ਵਿੱਚ entity stacking ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਸਿਰਫ਼ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਵਰਡਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਅਸੀਂ ਸਮਝ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਅਤੇ Knowledge Graph SEO ਦਾ ਭਵਿੱਖ
Google ਉਸ ਸੰਸਾਰ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਦਰਜਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਆਉਣ ਵਾਲਾ Search Generative Experience (SGE) ਸਿੱਧੇ Knowledge Graph ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ AI-ਤਿਆਰ ਉੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ ਰਹੋਗੇ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਕੋਈ ਭੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ SEO ਲਈ ਤਰਕਸੰਗਤ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਫਾਇਦਾ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਹਰ sameAs, ਹਰ Wikipedia ਜ਼ਿਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਨੀਂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਇੱਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣੀ ਖੇਡ ਖੇਡਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ entity stacking.
Keep Reading
- 7 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਟੂਲ (2026) — ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਨਟਿਟੀਆਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਡਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 2026 ਵਿੱਚ ChatGPT ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਈਏ — ਐਨਟਿਟੀ ਸਿਗਨਲ ਵੀ AI ਹਵਾਲੇ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- AI ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਜਨਰੇਟਰ ਸਮੀਖਿਆ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਪਰਖੇ ਗਏ — ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
DG10 Agency ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਅਸੀਂ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਰਮਾਂ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
- ਐਂਟਿਟੀ ਆਡਿਟ & ਗੈਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਿਰਮਾਣ (Wikipedia, Wikidata, Crunchbase, ਉਦਯੋਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ)
- ਉੱਨਤ schema ਤਾਇਨਾਤੀ (ਹਰ ਇਕਾਈ ਕਿਸਮ ਲਈ JSON-LD)
- ਸਮੱਗਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਜੋ ਇਕਾਈ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਤਿਮਾਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ
ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ Knowledge Graph 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਅੱਜ ਹੀ DG10 Agency ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਮੁਫ਼ਤ ਇਕਾਈ ਸਟੈਕਿੰਗ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਤਹਿ ਕਰਨ ਲਈ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਿੰਨਾ ਅਣਵਰਤਿਆ ਅਧਿਕਾਰ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਂਟਿਟੀ ਸਟੈਕਿੰਗ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਅਤੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ Google ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਇਨਾਮ ਦੇਵੇਗਾ।