70% AI Projects کھوئے : AI Project کو سمجھنے میں ناکامی (اور 30%)
مَیں نے دیکھا ہے کہ یہ کئی بار واقع ہوئی ہے ۔ ایک کمپنی مشین سیکھنے کے پلیٹ فارم میں چھ اعداد خرچ کرتی ہے۔ ڈیٹا سائنسدانوں نے ایک ماڈل بنایا ہے۔ اُس نے کہا : ” مَیں نے اِس بات پر غور کِیا ہے کہ مَیں اِس کے بارے میں کیسا محسوس کرتا ہوں ۔ پھر کچھ بھی تبدیل نہیں ہوتا ۔ یہ منصوبہ انگور پر مر جاتا ہے ۔
اِس بات کا کیا نتیجہ نکلا ؟آئی ایم منصوبہ بندی ناکام. . . .بی سی جی، 70% AI بہت سے کاروباری اقدار کو پورا کرنے میں ناکام رہے۔ "کچھ قیمت" نہیں. صفر قیمت. جوابگرانٹر اے آئی سروے2021ء سے پتہ چلا کہ اے آئی اے منصوبے کا صرف 54% کبھی پائلٹ سے پروڈکشن تک منتقل ہوتا ہے۔ باقی باہر نکل. اور ایکآئی ڈیC مطالعہیہ انکشاف کرتا ہے کہ اے آئی اے کے 28% منصوبے کو انفلیشن سے پہلے چھوڑ دیا جاتا ہے، جس کے ثبوت میں ہر سال اربوں ڈالر ضائع ہوتے ہیں جو دن کی روشنی کو کبھی نہیں دیکھتے۔
مَیں نے اِس تباہکُن نظام کے دونوں اطراف میں کام کِیا ہے ۔ مَیں نے ایآئیاے بنائی ہے جو تباہکُن ثابت ہوئی ہے ۔ اِس مضمون میں ہم آپ کو بتائیں گے کہ یہ ۷۰ فیصد ناکام کیوں ہیں اور کیا ۳۰ فیصد کامیاب ہوتے ہیں ۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ میں آپ کو ایک بار پھر سے ایک ایسے فریم ورک دے گا جس نے ان تنظیموں کی مدد کی ہے۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکامصنعت سے اوسطًا 30%، اکثر دو اطراف میں۔
حقیقی منصوبہسازی میں ناکامی
نمبر براہ راست حاصل کریں۔ مختلف تحقیقدانوں نے ” مُقدسین “ کی مختلف اصطلاحات استعمال کی ہیں لیکن اتفاق رائے ہے ۔
- بی بی سی جی (2023ء):کمپنیوں کا 70 فیصد سرمایہ کاری کے بعد بھی کوئی آر آئی اے سے نہیں دیکھتا۔
- گرانٹر (2021):صرف 54% اے آئی پریٹو ٹائپس اسے بنانے کے لیے بناتے ہیں۔ باقی تابوت کبھی نہیں چھوڑے.
- آئی ڈی سی (2022):اندازہ لگانے سے پہلے 28%
- ایم ٹی سلوان (2020ء):کمپنیوں کا ۷۰ فیصد اینآئیاے کی طرف سے کم یا کوئی اثر نہیں ہوتا اور اِس کے نتیجے میں اِس بات پر زور دیا جاتا ہے کہ اُن میں سے کوئی بھی کام نہیں کر سکتا ۔
- مک کینسی (2023ء):جوابملکسروے ظاہر کرتا ہے کہ AI منظور شدہ ہے اور کمپنیوں میں سے صرف ۲۱ فیصد کا کہنا ہے کہ اے آئی نے ایک کاروباری عمل میں اہم قدروقیمت پیدا کر دی ہے ۔
جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامان تمام ذرائع میں 60–70% اس کا مطلب ہے ہر تین کے منصوبے کے لیے آپ شروع کرتے ہیں، دو آپ کا وقت اور پیسہ ضائع ہو جائے گا۔ اس منظر کو مدِنظر رکھتے ہوئے اگر ایک بینالاقوامی ادارے نے ہر سال ۱۰ اےآئیایس کی قیمت ۰۰۰، ۰۰، ۰۰، ۱ ڈالر کے برابر خرچ کئے ہیں تو یہ ہر سال ۳.5 ملین ڈالر سالانہ پر مشتعل ہوتا ہے جو صفر مسدار کاروباری اثرات کو پہنچاتا ہے ۔ اِس کا نتیجہ کیا نکلا ؟
کس طرح ہم نے "فاضل" (Failore) کی تعریف کی۔
مَیں نے ایک سادہ امتحان استعمال کِیا : کیا منصوبے میں تبدیلی آئی ؟ مثال کے طور پر اگر ماڈل کسی گاہک ، پیداوار یا فراہمی کی زنجیر میں بیٹھتا ہے تو وہ ناکام ہو جاتا ہے ۔ اگر ماڈل زندہ ہے لیکن کوئی بھی اس پر اعتبار نہیں کرتا یا استعمال نہیں کرتا تو یہ ناکام ہو گیا۔ A "Sucultive" اے آئی اے پروجیکٹ ایک ایسا آلہ ہے جو یا تو آمدنی میں اضافہ کرتا ہے، کمیت کم کرتا ہے یا پھر مشتری کے تجربات کو بہتر طور پر آپ کے مدارس میں ظاہر کرتا ہے۔ اس کا سب سے چھوٹا حصہ اس میں معاونت کرتا ہے۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکام.
یہ بات درست ہے — تکنیکی ناکامیوں کی بجائے تنظیمی ناکامی ۔ اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔
ہائی پیس پروجیکٹ کے پیچھے عام وجوہات
مَیں نے کئی کمپنیوں میں ناکامی کا اندازہ لگایا ہے ۔ انداز ہمیشہ یکساں ہوتا ہے۔ یہاں پانچ سب سے بڑے قاتلوں نے بیان کِیا ہے کہ آپ کمازکم ایک میں اپنی تنظیم کو پہچان لیں گے ۔
1۔ کوئی صاف کاروباری مسئلہ نہیں ہے۔
زیادہ تر اے آئی منصوبے کا آغاز ٹیکنالوجی سے شروع ہوتا ہے۔ ایک ٹیم کی جانب سے ایم آئی اے یا کمپیوٹر رویے کے بارے میں حیرت ہوتی ہے اور پوچھتے ہیں کہ ہم اس سے کیا کر سکتے ہیں؟ اس کی بجائے سوال یہ ہے کہ ہمارا واحد سب سے مہنگا کام کرنے والا مسئلہ کیا ہے؟میکنسی مطالعہیہ پتہ چلا کہ اے آئی اے کو مخصوص کاروباری نتائج سے منسلک کرنے والی کمپنیاں 1.7 گنا زیادہ کامیابی حاصل کرنے کا امکان رکھتی ہیں۔ مَیں نے دیکھا ہے کہ مَیں اِس کی وجہ سے اِس کے پیچھے ہٹ گیا ہوں ۔ ایک صارف کی سامانکاری کرنے والی کمپنی نے ۰۰۰، ۰۰، ۲ ڈالر کی مانگ کی پیشینگوئی کرنے والے نمونے کی تعمیر میں صرف کئے جنہیں کبھی استعمال نہیں کِیا گیا تھا کیونکہ اس فراہمی میں زنجیروں کی ٹیم کے سادہ قوانین تھے جو کافی کام کرتے تھے ۔ ماڈل نے کسی سے سوال کا جواب نہیں دیا۔
جب آپ کاروباری لحاظ سے کامیابی کا تعیّن نہیں کرتے تو آپ کو وسعت حاصل ہوتی ہے ۔ منصوبے میں تین مسائل ایک ہی وقت میں حل کرنے کی کوشش کی جاتی ہے یا ایک غیر شعوری "360 ڈگری مشتری نظریہ" کا تعاقب کیا جاتا ہے۔ اِس کا نتیجہ ایک ایسا ماڈل ہے جو بہت پیچیدہ ہے ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامجب شروع میں مسئلے کا ذکر کِیا جاتا ہے تو وہ سُورس ہو جاتے ہیں ۔ 2024ء کے ایک سروے کے مطابق اے آئی اے کام شروع کرنے سے پہلے صرف 38% تنظیموں کا کہنا تھا کہ ان کے پاس ایک مستند مسئلہ بیان ہے۔ باقی صرف تجربہ کر رہے تھے.
حقیقی مثال :ایک یورپی بینک "آئی آئی اے سے وابستگی کی توقع کرتا تھا۔ چھ ماہ بعد ، یہ منصوبہ مردہ ہو گیا کیونکہ مارکیٹنگ حادثات کی خواہش رکھتی تھی ، آپریشن دھوکا دینا چاہتے تھے اور کیو سی آٹومیشن کی اطاعت کرنا چاہتے تھے ۔ سب نے مختلف سمتوں میں قدم رکھا۔ ایک مقصد — کریڈٹ کارڈ کو کم کرنے کیلئے ۸ فیصد — منصوبے کو محفوظ رکھا جا سکتا تھا ۔
2. ضلع ڈاٹ کو.
AI ماڈل صاف ستھرا، تنقید، متعلقہ اعداد و شمار کے لیے بھوک. اکثر کمپنیوں میں اعداد و شمار دس وراثتی نظاموں میں بکھرے ہوئے ہیں، ہر ایک اپنی اپنی پہچان کے ساتھ "اشتمر" یا "ترجمہ" ہے۔ جوابآئی ڈی سی اطلاعغریب اعداد و شمار کی خوبی کا کہنا ہے کہ اے آئی اے کو عالمی طور پر منظور کرنے کی دوسری بڑی رکاوٹ ہے۔ مَیں اِس بات پر بحث کرتا تھا کہ یہ سب سے بڑا مسئلہ ہے ۔ Garbage in، گندھک خارج صرف کلچ نہیں ہے بلکہ یہ عدد ایک تکنیکی وجہ ہے۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکامزیادہ بلند.
اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ ان کا خیال ہے کہ اعداد "بہت اچھا" ہے۔ ہرگز نہیں ۔ ایک مرتبہ مَیں نے صحت کی دیکھبھال کرنے والے ادارے کے ساتھ کام کِیا جس کے مریض نے ناقص کارکردگی کے نمونے کو پڑھا تھا ۔ ڈاٹ سائنسی ٹیم نے ان کو میڈیسن سے اخذ کیا اور ماڈل نے ٹیسٹ میں 88% درستی حاصل کی۔ لیکن پیداوار میں یہ پیشگوئیاں غیرمعمولی تھیں کیونکہ گمشُدہ اقدار غیرمتوقع نہیں تھیں ۔ یہ منصوبہ تین ماہ کی دلیل کے بعد تیار کیا گیا۔
"بد اعداد" کیسا لگتا ہے:
- مکمل ریکارڈ:30% فروخت شدہ ریکارڈز مشتری کے میدان کی کمی۔
- نامناسب لیبل میں:"کا" اور "کیلی فورنیا" میں بات چیت کے میدانوں میں بے حد استعمال ہوا۔
- دوپیازہ:سامی مشتری چار بار مختلف آئی ڈی کے ساتھ ظاہر ہوتا ہے۔
- ستلج ڈاٹ کام:انفنٹری ڈیٹا نے ہفتہ وار تجدید کی لیکن حقیقی وقت کے فیصلے ضروری ہیں۔
- سیلواں ڈیٹا (انگریزی:انٹرٹینمنٹ ڈیٹا سی آر ایم میں بیٹھ جاتا ہے، اے آر پی میں موبائل ڈیٹا اور ایک علاحدہ امدادی ڈاک ٹکٹوں کی حمایت کرتا ہے۔
اگر آپ کے اعدادوشمار کو متحد نہیں کِیا جا سکتا تو بھی آپکا اے آئیایم آپ کی زبان کا نمونہ نہیں ہے ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامتنظیموں کے لیے بغیر ڈیٹا کی حکمرانی کا فریم ورک تقریباً دو گنا ہوتا ہے جو ایک ایسوسی ایشن سروے کے مطابق ایک کے ساتھ ہو۔
3۔ تبدیلی انتظامیہ کی کمی۔
آپ نے ایک ماڈل بنایا جو 95% درستی سے پیشینگوئی کرتا ہے۔ فروخت کرنے والی ٹیم اسے نظر انداز کرتی ہے۔ کیوں ؟ کیوں کہ انہیں کبھی اس کو استعمال کرنے کی تربیت نہیں ملی ہے اور وہ اس پر بھروسا نہیں کرتے ہیں ۔ یہ اے آئی سیریز کا خاموش قاتل ہے۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامجب لیڈر یہ بھول جاتے ہیں کہ اینآئیاے کا کوئی وجود نہیں ہے تو یہ بدل جاتی ہے ۔
میک کینزی نے دریافت کیا کہ 70% ڈیجیٹل تبدیلیوں کی وجہ سے ثقافت اور تبدیلی کا انتظام ہے، ٹیکنالوجی نہیں۔ اِس سلسلے میں ایک آئیآئیاے کی مثال پر غور کریں ۔ اگر آپ انسانی خوف سے بات نہیں کریں گے تو اس منصوبے پر عمل کِیا جا سکتا ہے ۔ مَیں نے یہ دیکھا کہ یہ ایک ایسی زنجیر میں ہے جہاں ایک فنکارانہ فننگاری کے نمونے سے جڑا ہوا تھا ۔ تاہم ، اسٹور مینیجروں نے اس ذخیرہ کو دستی طور پر ترتیب دیا کیونکہ وہ "اپنی مقامی مارکیٹ بہتر" کی وجہ سے". اس ماڈل کی سفارشات کو چھ ماہ تک نظر انداز کر دیا گیا یہاں تک کہ کمپنی نے مینیجر کے ایک چھوٹے سے حصے کو منظور کرنے کے لیے منسلک کر دیا ۔ ایک چوتھائی کے اندر ، ایجاد کردہ اخراجات میں ۱۴ فیصد کمی ہوئی ۔
اے آئی اے کے لیے انتظامیہ کیوں ناکام رہتا ہے:
- آئی ٹی کے باہر کوئی ایگزیکٹو سرپرست.
- منصوبہ بندی کے دوران کبھی خاتمہ صارفین سے مشورہ نہیں لیا گیا۔
- ٹریننگ یک گھنٹے وبینار پر مشتمل تھی، ہاتھ کی مشق نہیں۔
- ماڈل خامیوں کی رپورٹ کرنے کے لئے کوئی جواب نہیں دیا جاتا، لہٰذا پر اعتماد کریں.
- " بلیک باکس" مسئلہ: صارفین کو سمجھ نہیں آتا کہ اے آئی اے نے فیصلہ کیوں کیا تو وہ اسے رد کر دیتے ہیں۔
جوابگرانٹر رپورٹپتہ چلا کہ اے آئی اے کے منصوبوں کے لیے وقف تبدیلی کے بجٹ کے ساتھ ادارے 45% زیادہ کامیابی کی شرح رکھتے ہیں۔ تاہم 20% سے کم کمپنیاں اس کے لیے بجٹ مختص کرتی ہیں۔
۴ : حقیقتپسندانہ توقعات
اے آئی جادو نہیں ہے. یہ چاندی کی گولی نہیں ہے ۔ نیز یہ یقیناً ایک مہینے میں 10xROI نہیں بچاتا ۔ ایسے راہنما جو ایچآئیوی کے چکر میں خریداری کرتے ہیں — جنہوں نے بہت سے چیٹاِنٹی ڈیم دیکھے ہیں — اکثر فوری ، وسیع تبدیلی کی توقع کرتے ہیں ۔ جب حقیقت کی زد میں ہے تو وہ اس منصوبے کو اس سے پہلے مار دیتے ہیں کہ اس کے پاس پختگی کا موقع ہے، انفلنگ کرنے کا موقع ہے۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکام.
جوابایمیٹ سیلون مضموننوٹ کرتا ہے کہ کمپنیوں نے اے آئی اے کو مختصر مدت میں کیا کر سکتے ہیں اور لمبے عرصے کے کام کو مد نظر رکھنے کے لیے ضروری سمجھا۔ میں نے دیکھا ہے کہ ایک فنکار شروع کرنے والا ایک آئی اے پر مبنی دھوکا خوردہ نظام پر 300,000 ڈالر خرچ کر رہا ہے، یہ توقع کر رہا ہے کہ 30 دنوں میں 50% ڈالر کے ذریعے چارج کو کاٹ دیا جائے۔ جب چارج بیکوقت صرف ۱۲ فیصد گرا تو ، سی ایفاو نے اس بات کی تصدیق کی کہ اگرچہ ۱۲ فیصد ماہانہ رقم سالانہ ۱۲. ۲ ملین ڈالر تھی ۔ اُمید نے ایک مکمل قابلِاعتماد منصوبے کو ہلاک کر دیا ۔
گرانٹر کی ہیف سیکل فار انٹیلی جنس کے لیے باقاعدگی سے ٹیکنالوجی کی جگہ پر ” غیر متوقع توقعات “ پر گہری سیکھنے اور کنارے اے آئی اے کی ٹیکنالوجی بناتے ہیں ۔ اِس علاقے میں بہت سے منصوبے اِس لیے مر جاتے ہیں کیونکہ اِن میں سے کچھ لوگ سیکھنے کی عادت میں مبتلا ہیں ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکاماکثراوقات صبر کرنا اتنا ہی مشکل ہوتا ہے جتنا کہ ٹیکنالوجی ۔
5۔ کوئی پیمائشی کام نہیں۔
آپ اُن چیزوں کو بہتر طور پر نہیں بنا سکتے جو آپ نہیں جانتے ۔ تاہم ، اے آئیایس کی ایک غیرمعمولی تعداد واضح کِیا گیا ہے ۔ کیا 10% خرچ کم کرنے کا مقصد تھا ؟ 5% مختصر چکر کا وقت تین دن سے چار گھنٹے؟ مخصوص، وقت سے بھرپور ہدف کے بغیر، کوئی بھی نتیجہ فتح کے طور پر مٹا دیا جا سکتا ہے — یا زیادہ عام طور پر، کوئی بھی اے آئی کو ثابت نہیں کر سکتا. اِس لئے یہ منصوبہ آہستہآہستہ ختم ہو جاتا ہے ۔
ایک بار میں نے ایک پروجیکٹ کا جائزہ لیا جس نے "70% کارکردگی میں بہتری" کا دعویٰ کیا۔ جب میں نے کھدائی کی تو "مریخ" کو ہر روز درست کرنے کے لیے اعداد و شمار کی تعداد قرار دیا گیا لیکن مجموعی طور پر اس عمل کی قیمت میں کمی نہیں آئی تھی۔ اے آئی اے کے پاس ملازمت کم نہیں تھی ۔ یہ ایک کلاسیکی پیمائشی ضلع ہے ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامجب آپ ایک چھوٹے سے سیٹ کو سامنے رکھتے ہیں تو آپ اس مسئلے سے براہِراست وابستہ ہو جاتے ہیں ۔
مثال کے طور پر KPS یہ کام ہے:
- اوسط ترتیب سے وقت کو 6 ماہ میں 20%
- ترقی پزیر رفتار میں اضافہ 4.2% سے 6.0% تک ق3 کے اختتام تک۔
- slash Order in Investruction 35%
- ایک چوتھائی کے اندر 22% سے 12%
ان اعدادوشمار کے بغیر آپ اندھا ہو رہے ہیں — اور آپ ۷۰ فیصد میں شامل ہونگے ۔
اپنے پروجیکٹ کو ناکام بنانے کا طریقہ
مَیں نے تنظیموں کی مدد کی ہےآئی ایم منصوبہ بندی ناکام70% سے 30% کے تحت. رسائی ہم جنس پرستی نہیں ہے۔ یہ نظام ہے ۔ یہ بے پناہ ترقی، ڈیٹا صفائی، تیز رفتار پراکرت اور انسانی عدم توازن کی بنیاد پر تعمیر کیا گیا ہے۔ یہاں بالکل نیلے رنگ کا ہوتا ہے ۔
کو دیکھیں ۔
| نقلمکانی | نا معلوم پروجیکٹز (70%s) | کامیاب پروجیکٹز (30%) |
|---|---|---|
| مسئلہ واضح | واگو یا کئی مقاصد | تنہا، قابل استعمال کاروبار مسئلہ |
| ڈیٹا تیار | کوئی اعداد و شمار قبل-پروکسیٹ نہیں | 90%+ اعداد درست اور لیبل مکمل کرتے ہیں۔ |
| خریدار خرید و فروخت | اختیاری تفویض صرف | ایک روزہ سے تعلق رکھنے والی کرکٹ ٹیم |
| روس کی پیمائش | کوئی KP وضاحت نہیں کی گئی | 3–5 مخصوص، وقت سے تجاوز کرنے والی میٹرکس۔ |
| تفریح کا انتخاب | بڑے بنگ لانچ | Iterative, MVP پر مبنی رول آؤٹ |
| انتظامیہ تبدیل کریں | کوئی ٹریننگ پلان نہیں | صارف کی تربیت، پائلٹ کا امتحان اور جواب |
پہلا مسئلہ
سمندر کو پگھلانے کی کوشش بند کرو. میں نے 2 ملین AI پیشن گوئیوں کو ناکام دیکھا ہے کیونکہ انہوں نے "تمام مشتری کے سفر کو منظم کرنے کی کوشش کی"۔ جن تنظیموں نے شکست کھائی تھی۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکامایک چھوٹا سا ، تکلیفدہ ، مہنگا عمل اختیار کریں اور اس پر حملہ کریں ۔
مسئلے سے شروع مل کر کاروبار لاتا ہے، آپریشن منیجر اور ڈیٹا تجزیہ کار۔ کہہ دیجئے کہ اگر آپ کسی جادو وانند کو چھو سکتے ہیں اور ایک دوبارہ تعمیر کر سکتے ہیں تو اعداد و شمار کے مطابق آپ کو نیند آتی ہے تو کیا ہوگا؟ اس کے بعد ان نظریات کی درجہ بندی کریں: ممکنہ کاروباری اثرات، ڈیٹا کی دستیابی اور فی کسمپردگی۔ اعلیٰ درجے کے تصور کا جائزہ لیں۔ کوئی بھی اس پر مبنی نہیں ہے کہ یہ ٹھنڈا ہے
بلند آواز، تنگ استعمال مقدمات پر غور کرنے کے لیے:
- شرح سود (یعنی 5% کی شرح سود 25-85%) تک بڑھ سکتی ہے۔
- انفنٹری مانگنے والی پیشینگوئی ( 30% تک)۔
- خود کار طریقے میں سرمایہ کاری (بمطابق دستی ڈیٹا داخلی اخراجات 50%)۔
- ایک خاص مشین کی کلاس کی دیکھبھال کریں ۔
- اِس کی ایک مثال پر غور کریں ۔
جواببی سی جی تجزیےیہ پتہ چلا کہ ایک اعلیٰ درجے کے استعمال کیس پر توجہ مرکوز کرنے والی کمپنیاں پہلے سال میں 2.3 گنا زیادہ دیکھنے کے قابل ہیں۔ یہ توجہ ڈیٹا کی تیاری اور انتظامیہ کو بھی آسان بناتی ہے کیونکہ ہر شخص جانتا ہے کہ کامیابی کیسی ہے۔
اپنے ڈیٹا کو صاف کریں
میں اپنے وقت کا 80% ڈیٹا تیاری پر خرچ کرتا ہوں۔ تم بھی ہونا چاہئے. اگر آپ اِس قدم کو بڑھاتے ہیں تو آپ ریت پر گھر بنا رہے ہیں ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامآپ کے ڈیٹا ملکیت کی گندگی کے ساتھ براہ راست تقسیم کیا گیا ہے.
کسی بھی ماڈلنگ شروع کرنے سے پہلے، مکمل اعداد و شمار Audiit جاری کریں۔ اپنے اعداد و شمار کے ماخذوں کی نقشہ کشی کریں، مکمل، درستی اور درستی کا اندازہ لگائیں۔ ڈیٹا پرفیلنگ ٹول یا سادہ پائیپ ای میل استعمال کریں تاکہ گم شدہ اقدار ، خارجی اور نقلنویس ریکارڈز کا جائزہ لیا جا سکے ۔ پھر مسئلے کو حل کریں ۔
اعداد و شمار میں ہر کلائنٹ کے ساتھ استعمال کرتا ہوں:
- مرکزی (انگریزی:کیا استعمال کیس کے لیے درکار اعداد دو سے زیادہ نظاموں میں رہتے ہیں؟ اگر ہاں، سچائی کا ایک واحد ماخذ تخلیق کریں (ایک ڈیٹا ذخیرہ یا ڈیٹا جھیل جس کا تعلق کیٹلاگ کے ساتھ ہے)۔ اس کے بغیر آپ کے ماڈل کے انفنٹری کٹے ہوئے ہوں گے ۔
- لب درست:محتاط سیکھنے کے لئے، لیبل کی خوبی بنانے والا ہے. مَیں نے ماڈلز کو اس لئے ناکام دیکھا ہے کیونکہ ” چیرن “ کے لیبل کا تعیّن غیر واضح طور پر کِیا گیا ہے ( ایک ٹیم نے 60 دن بعد ایک مشتری کو دریافت کِیا ہے ۔ کاروباری مالک کے ساتھ نامناسب لیبل، ڈیٹا انجینئر نہیں.
- گم شدہ اقدار پر غور کیا گیا:نہ صرف قطاروں کو اتار دیں اور نہ ہی اس کا مطلب پورا کریں ۔ سمجھ دارکیوں ؟اعداد ناقص ہیں۔ کیا یہ غیرمتوقع ہے یا کیا یہ نظاماُلعمل کی علامت ہے ؟ ایک بار میں نے ایک لاجسٹک محکمے کے ساتھ کام کیا جہاں 20% وزنی ریکارڈ ناقص تھے؛ یہ بات سامنے آئی کہ وہ اعلیٰ درجے کے جہاز تھے جس نے پیمانے کو درست کیا۔ اِن قطاروں پر قابو پانے کے لیے اِس نمونے کو تیز کر دیا جاتا تھا ۔
- De-duplicate and Standardize:اِن میں سے ایک شمارے میں بتایا گیا ہے کہ اِن میں سے زیادہتر کونسی چیزیں ہیں ۔ ایک چھوٹی سی دیومالائی کوشش 5-10% تک ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے۔
- دستاویز ڈیٹا نسب:کہ جب ایک ماہ بعد کچھ ٹوٹ جاتا ہے تو آپ کو معلوم ہوتا ہے کہ اعداد کہاں سے آئے۔
جوابآئی ڈیC مطالعہظاہر ہے کہ ایک مخصوص ڈیٹا انجینئری ٹیم کے ساتھ تنظیمیں اپنی کم کرتی ہیں۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکام40% میرے تجربے میں، وہ کمپنیاں جو ایک فرضی ہفتے کے اعداد و شمار کی صفائی میں سرمایہ کاری کرتی ہیں، ماڈلنگ کرنے سے پہلے کم از کم 60% کم کم آمدنی والے ناکامی کی رفتار کو دیکھتے ہیں۔
لا گ ان كے قابل ماڈل بنا وٴ
علیحدگی پسندی کا دشمن ہے۔ ایک دن 99% درستی نہ کریں ۔ آپ 4–6 ہفتوں میں کشتی کر سکتے ہیں اصلی صارف کا رد عمل حاصل کریں. اس کے بعد.
ایک ایم وی پی ماڈل کو نیوکلیئر نیٹ ورک کی طاقت بننے کی ضرورت نہیں ہے۔ میں نے دیکھا ہے لاجسٹک ماڈلوں سے مسائل کو بہتر طور پر حل کرتے ہوئے اِس کا مقصد یہ ہے کہ ہم اِس مثال پر عمل کریں ۔ اگر آپ اِس بات کا ثبوت دیں گے کہ آپ اِس بیماری میں مبتلا ہیں تو اِس سے آپ کو بہت فائدہ ہوگا ۔
ایک حقیقی دنیا MVP Timeline:
- ہفتہ 1-2: ڈاٹ کام اور لیبل (80% کوشش)۔
- ہفتہ 3: ایک سادہ ماڈل بنانا ( لائنار نیچے، فیصل درخت یا XGBost)۔
- ہفتہ 4۔ منڈل کو ایک بنیادی اے پی آئی میں داخل کیا گیا اور اسے موجودہ یا سادہ ویب ایپ میں تبدیل کر دیا۔
- ہفتہ 5-6: پائلٹ 3-5 دوست صارفین کے ساتھ، جواب جمع کرتا ہے، پی پی آئی ایس کی ابتدائی پیمائش کرتا ہے۔
مَیں نے دیکھا ہے کہ ٹیموں نے چھ ماہ تک ایک ایسے نمونے کو پورا کِیا ہے جسے کسی کو ضرورت نہیں تھی ۔ ایک ایم وی پی آپکو سستا ہونے کی اجازت دیتا ہے — اور اگر یہ ناکام ہو جائے تو آپ ۰۰۰، ۲۰ ڈالر خرچ کرنے سے پہلے جاننا چاہتے ہیں ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامیہ ٹیموں میں سب سے زیادہ ہے جو کبھی ایم وی پی کا جہاز نہیں بناتے ؛ وہ محض ٹیوی کرنے والے ہیں ۔
انتظامیہ میں تبدیلی
آپ کا اے آئی اے بے سود ہے اگر آخر کار صارف اس پر بھروسا نہ کرے تو. یہ انسانی پہلو ہے۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکام. . . . آپ کو پائلٹ سے مکمل طور پر منظور کرنے کے لئے منصوبہ بندی کی ضرورت ہے.
کمازکم ، مندرجہذیل کام کریں :
- کرس اینڈرسن:2-3 با اثر صارفین کو کاروباری پہلو سے واپس کرنا جو آلات کو جانچے گا۔ انہیں ابتدائی رسائی دے دو اور ان کے رد عمل کو سنیں ۔
- کام پر دستخط:کوئی نیا اوزار مت ڈالیں ۔ اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ مثال کے طور پر ، مشتری کے نام کے بالکل قریب سی آر ایم میں ماڈل کے خطرے کا براہِراست سکور دکھاتی ہیں ۔
- چھوٹے گروہوں میں ٹریننگ:30- منٹ کی دست یاب نشستیں جہاں صارفین سوال پوچھ سکتے ہیں اور ماڈل کی پیش گوئیوں کے حقیقی نتائج دیکھ سکتے ہیں۔ وضاحت کریںکیوں ؟اس نمونے نے بعض سفارشات کیں خواہ یہ آسان کیوں نہ ہو ۔
- جواب بنائیں:صارفین کو جھنڈے کیسوں کے لیے سہولت فراہم کریں جہاں AI غلط تھا۔ یہ دو مقاصد انجام دیتا ہے: وقت کے ساتھ ساتھ ماڈل کو بہتر بناتا ہے اور صارفین کو یہ احساس ہوتا ہے۔ اعتماد بے چینی پیدا کرتا ہے۔
- منظور کرنے کے لئے حوصلہ:اگر ممکن ہو تو AI کا استعمال شامل کرنے کے لیے کارکردگی میٹرکس کی اصلاح کریں۔ اِس کی بجائے یہ تسلیم کِیا جا سکتا ہے ۔ مَیں نے ایک صنعتکار کے ساتھ کام کِیا جس نے ۹۰ فیصد ماڈل منظور کرنے والے پلانٹ مینیجر کو چوتھائی جائز جائزے پر آواز اُٹھائی ۔
جوابگرانٹر رپورٹپتہ چلا کہ اے آئی اے کے منصوبوں کے لیے وقف تبدیلی کے بجٹ کے ساتھ ادارے 45% زیادہ کامیابی کی شرح رکھتے ہیں۔ یہ کوئی اتفاق نہیں ۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامیہ ایک قوم ہے.
کامیابی کی حقیقی مثالیں
مَیں نے اُوپر والے فریم ورک کو ناکامی کی صنعتوں کو کامیابی کی کہانیوں میں تبدیل کر دیا ہے ۔ یہاں تین مقدمے کے مطالعے ہیں جو آپ کو شکست دے سکتے ہیں۔آئی ایم منصوبہ بندی ناکام.
کیس اسٹوڈیو 1: لاجسٹیس کمپنی جہازینگ پر 12% بچاتی ہے۔
- مسئلہ:وقت سے زیادہ تنخواہوں کے اخراجات ایک درمیانی حصے کے لیے 15% مارپیٹ کھا رہے تھے۔
- ڈیٹا:اُن کے پاس سیلسفورس میں 3 سال کی عمر تھی ۔ یہ ڈیٹا ایک ہفتے کی صفائی کے بعد 90% مکمل ہوا۔
- ماڈل:ایک گریٹنگ ماڈل نے سروس کی سطح کے تقاضوں پر غور کرتے ہوئے سستا سب سے سستا ایئر لائن کی پیشینگوئی کی۔
- اہمیت :اس ماڈل کی برآمد براہِراست موجودہ مشینوں میں ہوئی ۔ اسٹاف کو دو 45 منٹ کی سیشن میں تربیت دی گئی۔
- نتیجہ:۶ مہینوں میں ۱۲ فیصد کمی واقع ہوئی ۔ 4 ماہ میں ادائیگی. یہ منصوبہ اس لیے کامیاب ہوا کیونکہ یہ تنگ، ڈیٹا کی ترسیل اور صارفی فٹ بال تھا۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکاماس کمپنی کے لیے اب صفر ہے۔
کیس مطالعے 2: ای-کامرس ریپر بوستس 18%
- مسئلہ:ایک بین الاقوامی آن لائن تاجر ذاتی طور پر سفارشات کے ذریعے اوسط ترتیب کی قدر میں اضافہ کرنا چاہتا تھا۔
- ڈیٹا:پیداواری کیٹلاگ اور کلکتہ ڈاٹ کام تین ڈیٹا بیس پر مشتمل تھے۔ انہوں نے ایک متحدہ مشتری-product interaction میز کی تعمیر میں 3 ماہ صرف کیا۔
- ماڈل:کولابورمنٹ فیلڈنگ آئٹم پر مبنی مشابہت کے ساتھ، بعد میں ہلکے وزنی نیوکلی نیٹ ورک سے ترقی کی۔
- اہمیت :سفارش وید نے "اردو پروڈیوس" کے شعبے کو پروڈکشن صفحات پر مرتب کیا۔ اے/بی نے پرانے دستور پر مبنی نظام کے خلاف امتحان پاس کیا۔
- نتیجہ:کمیت کی شرح 18% اور اوسط ترتیب کی قدر 11% تک بڑھ گئی۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکاماگر اُنہوں نے اعدادوشمار کو پہلے طے نہ کِیا ہوتا تو یہ منصوبہ قتل ہو جاتا ۔ بٹے ہوئے اعداد و شمار پر بنائی گئی ابتدائی ماڈل کنٹرول گروپ کی نسبت کلکتہ کی شرح کم تھی۔
کیس مطالعے کا مضمون ۳ : ماہر تعمیرات 22%
- مسئلہ:ایک صنعتکار نے ایک کلیدی پروڈکشن لائن پر وقت کی کمی کا تجربہ کِیا جس میں ۰۰۰، ۵۰ ڈالر فی گھنٹہ خرچ کِیا گیا ۔
- ڈیٹا:دو سال سینسر ڈاٹا (vibration, درجہ حرارت, propt) 50 مشینوں سے، جمع محفوظ محفوظ محفوظ۔
- ماڈل:ایک ناگزیر جنگلی کلاسفیئر نے 48 گھنٹے کی قیادت وقت کے ساتھ ختم ہونے کی پیشینگوئی کی۔ اس ماڈل کو جان بوجھ کر سادہ رکھا جاتا تھا تاکہ اُوپر والے اشاروں کو سمجھ سکے ۔
- اہمیت :اِس کے علاوہ اُنہوں نے اُن سے کہا : ” مَیں اُن کے ساتھ کام کرنے لگا ۔ کام کرنے والوں کو تعبیر کرنے اور ٹریج آگاہ کرنے کی تربیت دی جاتی تھی ۔
- نتیجہ:پہلے کوارٹر میں بے روزگاری نے 22% گرا دیا، جس سے 1.3 ملین ڈالر بچا لیے۔ اس ٹیم نے بعد میں اعتماد پیدا کرنے کیلئے ایک وضاحتی ڈھانچہ بھی شامل کر دیا۔ جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکاماس اقدام کے لئے وہ صفر تھے کیونکہ وہ ایک دن سے آپریشن کرنے والوں میں شامل تھے۔
یہ مقدماتی مطالعات عام خصوصیات کو تقسیم کرتے ہیں: ایک لیزر فوکس مسئلہ، صاف ستھرا ڈیٹا، ایک ایم وی پی ذہن نشین اور بھاری سرمایہ کاری کی تبدیلی انتظامیہ میں۔ یہ ڈرامائی کتاب ہے ۔
نیچے دی گئی لائن : 30%
جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامفطرت کا قانون نہیں۔ یہ ناقص منصوبہسازی ، بُرے اعدادوشمار اور کمزور تبدیلیوں کا انتظام ہے ۔ تم اسے شکست دے سکتے ہیں. 30% کی تنظیموں میں ماہر ڈیٹا سائنس دانوں کی اچھی تربیت نہیں ہوتی ۔ وہ ایک مسئلے کا انتخاب کرتے ہیں، اپنے اعداد و شمار کو صاف کرتے ہیں، جہاز کی رفتار تیز کرتے ہیں اور اپنے لوگوں کو ساتھ لاتے ہیں۔
یہاں میرا ارادہ ہے کہ آپ اگلے کو کریں — 5- ایکشن منصوبہ جو آپ کل شروع کر سکتے ہیں:
- آپ کے اعداد و شمار کو ترجیح دیں۔اپنے اوپر استعمال کیس کے لیے کلیدی اعداد و شمار پر ایک ہفتہ وار خرچ کرنا۔ اِس کی کیا وجہ ہے ؟ اگر آپ کا ڈیٹا تیار نہیں ہے تو فوراً ماڈلنگ کرنے میں تاخیر کریں ۔
- ایک سوالایک مسئلہ بیان اور توقع آر آئی کو لکھیں۔ ایک کاروباری سرپرست اور ڈیٹا مالک دونوں سے دستخط کو حاصل کریں۔
- ایم وی پی تعمیر کرو ۔معمولی سا نمونہ استعمال کریں جو کام کر سکتا ہے۔ 4 ہفتوں میں کشتی کرو اگرچہ کامل نہ ہو۔ کاروبار KP کے ساتھ ابتدائی نتائج کی پیمائش آپ نے طے کیا ہے.
- اپنی قوم کی تربیت.رے ہاتھوں کی نشستیں، جوابات جمع کرنا اور اندرونی چیمپئن مقرر کرنا۔ خبر دار
- ناپ پورا کرو اور گھٹانے والوں میں ہو30 ایک روزہ تجزیاتی چکر مقرر کیجئے۔ اگر ایم وی پی وعدہ دکھا دے تو ڈیٹا کی کیفیت کو بہتر بنانے اور ماڈل صوفیہ بنانے میں سرمایہ کاری۔ اگر ایسا نہیں ہے تو اسے تیزی سے مار کر سیکھ لیں ۔
اگر آپ اس فریم ورک پر عمل کریں گے تو آپ ۳۰ فیصد کامیابی حاصل کر سکیں گے ۔ مَیں جانتی ہوں کہ مَیں نے ایسا کِیا ہے ۔ مَیں نے صحت کی دیکھبھال سے لے کر بھاری صنعت تک کئی کمپنیوں کی مدد کی ہےآئی ایم منصوبہ بندی ناکاماور آخر میں ان کے اعداد و شمار سے حقیقی قدر نکالتا ہے۔
70% اور 30% کا فرق جادو نہیں ہے۔ یہ طریقہ ہے ۔
AI Project میں ناکامی کا شکار
اے آئی ایس پروجیکٹ ناکامی کی شرح کیا ہے؟
جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکاممصنوعی ذہانت کے ایسے فیصد عملے کی طرف اشارہ کرتے ہیں جو مریخ کے قابلِ استعمال کاروباری اقدار کو پورا نہیں کر پاتے یا پائلٹ سے پروڈکشن تک منتقل ہونے میں ناکام رہتے ہیں۔ بی بی سی جی (2023ء) کے مطابق 70% کمپنیاں اے آئی اے سے نہیں دیکھ سکتیں۔(حوالہ درکار)؛ ناکام بینظیر بھٹو دوبارہ ستمبر 2026ء — حوالہ جات سے قبل موجودہ ایڈیشن کی تصدیق کرتے ہیں۔گرانٹر (2021ء) رپورٹ دیتا ہے کہ AIPotopes کی آمدنی کا صرف 54% یعنی ناکامی کی شرح 46% ہے۔ آئی ڈی سی (2022ء) کو انفلیشن سے قبل 28% ناکام پایا گیا اور بہت سے زیر استعمال کیوبیکس بھی دریافت ہوئے۔ اتفاق یہ ہے کہ اے آئی اے کے 60-70% منصوبے کسی معنی میں ناکام ہیں۔
اے آئی اے کے 70% منصوبے ناکام کیوں ہو جاتے ہیں۔
مندرجہ بالا پانچ وجوہات یہ ہیں: کوئی واضح کاروباری مسئلہ (Technology- اولین طریقہ کار)، ضلع ڈیٹا (انگریزی، نامکمل، یا غلط طور پر غلط طور پر)، تبدیلی انتظامیہ کی کمی (غیر مقبول نہ ہو سکے)، غیر متوقع توقعات (Short-time ROI)، اور کوئی پیمائشی فریم ورک (کوئی KPIs تاکہ قیمت ثابت ہو۔ ثقافت اور ڈیٹا کے مسائل زیادہ تر ناکامیوں کا سبب بنتے ہیں، تکنیکی خامیوں کی نہیں۔
میں اپنی کمپنی میں اے آئی اے پروجیکٹ ناکامی کی رفتار کو کیسے کم کر سکتا ہوں؟
ایک ہی ہائی کمپیوٹر کے استعمال کیس کے ساتھ چھوٹی چھوٹی شروعات کی۔ ماڈل بنانے سے پہلے اعداد و شمار کی خوبی میں کمی. کم از کم قابلِ استعمال ماڈل بنائیں اور صارف کے ردِعمل پر مبنی اسکرپٹ۔ بجٹ میں تبدیلی — تربیت ، رابطہ اور صارف کی جانچ — ممکن ہے ۔ ... اچھی 3-5 مخصوص، وقت گزرنے والا KP Is کاروباری نتائج سے وابستہ ہے. یہ اقدامات دکھائے گئے ہیں تاکہ ناکامی کی شرح کم ہو جائے 70% سے 30% میری خود مختاری کے کام میں 30%
پیداوار میں سرمایہ کاری کی کامیابی کی شرح کیا ہے؟
گرانٹر نے دریافت کیا کہ اے آئی اے منصوبے کا صرف 54% پائلٹ سے پروڈکشن تک منتقل ہوتا ہے۔ اِن میں سے صرف ایک حصہ ہی بامقصد رُوی — بی بی سی جی کی ۳۰ فیصد کامیابی کی شرح ہے ۔ تو تقریباً آدھی کبھی لب کبھی نہیں چھوڑیں گے، اور ان میں سے جو یہ کرتے ہیں، ایک بار پھر سے نیچے
ایک ناکام اے آئی اے منصوبے کی اوسط قیمت کتنی ہے؟
بہت سی چیزیں مختلف ہوتی ہیں ۔ ایک بین الاقوامی اے آئی اے منصوبے میں ڈیٹا کی تیاری، سافٹ ویئر اور ٹیلنٹ کی تیاری میں 300,000 ڈالر کا خرچ ہو سکتا ہے۔ بڑے بڑے مواصلاتی سرگرمیاں 2.5 ملین تک پہنچ سکتی ہیں۔ اگر 70% ناکام ہو جائے تو سال میں پانچ منصوبے چلانے والی کمپنی سالانہ 1.5-3 ملین ڈالر ضائع کر سکتی ہے۔
کیا اِس میں کوئی شک ہے کہ بعض صنعتوں کے لئے اَور بھی بہت زیادہ ہے ؟
جوابآئی ایم منصوبہ بندی ناکامصنعتوں میں اس سے بھی زیادہ بھاری مقدار میں ہے جس میں بھاری رسد (conservement, Finance) یا بٹے ہوئے ڈیٹا ماحول (انگریزی: Manuctioning, retail) کیونکہ ڈیٹا حکمرانی اور تبدیلی انتظامیہ زیادہ سخت ہے۔ تاہم، 70% اعداد پورے شعبوں میں کافی مناسب ہے۔ تکنیکی کمپنیاں عام طور پر کم تر ناکامی کی شرح رکھتی ہیں کیونکہ ان کے پاس اکثر بہتر اعداد و شمار کی کمی اور ثقافتی تیاری ہوتی ہے۔
کیا اِس سے کوئی فرق پڑتا ہے ؟
اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ 2024ء کے ایک سروے نے ظاہر کیا کہ کمپنیوں کا صرف 22% حصہ پائلٹ سے نقل و حمل کے لیے منتقل ہو گیا ہے، پائلٹ-ٹو-پروکشن میٹرک کی طرف سے 78% ناکامی کی رفتار کو کم کر دیا ہے۔
ایک ناکام منصوبہسازی کی جا سکتی ہے ؟
بالکل نہیں ۔ زیادہ تر 'جنگ‘ منصوبے تنظیمی طور پر ناکام رہے، تکنیکی طور پر نہیں۔ مَیں نے ایک واضح مسئلے کی وضاحت کرتے ہوئے مُردوں کے منصوبوں کو دوبارہ زندہ کِیا ہے ۔ مثال کے طور پر ، یسوع مسیح نے اپنے شاگردوں سے کہا : ” تُم . . .
اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔
اے آئی اے پر پیسے تباہ کرنا بند کرو کہ جہاز کبھی نہیں. پرڈی جی10 ایجنسیہم ایسی کمپنیوں کو بنانے ، تعمیر کرنے اور اِن پر عمل کرنے میں مدد دیتے ہیں ۔
ہم نے کاٹ دیا ہےآئی ایم منصوبہ بندی ناکامہمارے گاہکوں کے لئے اوسط سے 40% سے زیادہ. ہم آپ کے اعداد و شمار سے شروع کرتے ہیں۔ ہم واضح میٹرک کی وضاحت کرتے ہیں۔ ہم ماڈل بناتے ہیں کہ آپ کی ٹیم استعمال کرے گی. اور ہم منظوری کے ذریعے آپ کے ساتھ رہ رہے ہیں جب تک ROI آپ کی آمدنی کے بیان پر ظاہر نہیں ہوتا.
آجکل ہم سے بات کریںآپ کے منصوبہ بندی مقاصد کے بارے میں. چلو 30%
پڑھنا جاری رکھنا
اگر اس ہدایت کار نے مدد کی تو یہ اس کے پیچھے موجود نظاموں پر گہری نظر رکھتے ہیں: