Gap linh hoạt: Tại sao 94% của B2B Brands là vô hình đối với ChatGPT, Claude và Song Tử
Vấn đề
Hãy tưởng tượng đầu tư 500 nghìn đô-la vào SAO, tiếp thị nội dung, và các phương tiện truyền thông trả tiền - chỉ để khám phá thương hiệu của bạn không tồn tại nơi mà khách hàng thực sự nhìn.
Đó là thực tế của 87% thương hiệu B2B ngày nay.
Chào mừng đến vớiKhoảng cách giữa người lớn- Đồng bằng giữa sự hiện diện của thị trường thương hiệu và khả năng khám phá của nó trên các động cơ trả lời AI như ChatGPT, Claude, Song Tử, và Perplexity.
Trong khi đội tiếp thị B2B đuổi theo xếp hạng Google và liên kết đính hôn, thì khách hàng của họ đã bước tiếp.94% người mua B2B sử dụng hệ thống tìm kiếm AITrước khi đưa ra quyết định mua sắm. Nhưng hầu hết các nhãn hiệu, thậm chí nổi tiếng nhất, đều có tầm nhìn gần bằng không trong các câu trả lời được tạo ra bởi AI.
Đây không phải là vấn đề trong tương lai. Nó đang xảy ra.
Ga - li - lê linh hoạt là gì?
Máy tính xách tay AI Visabi đo mức độ tốt (hoặc xấu) một thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời được tạo ra bởi các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ tìm kiếm AI. Không giống như SAO truyền thống, mà tối ưu hóa thuật toán xếp hạng của Google, AEO (máy trả lời) tối ưu hóa các mô hình AI:
- Lấy lạithông tin về thương hiệu của bạn từ dữ liệu đào tạo của họ
- Rakthương hiệu của bạn chống lại đối thủ trong tạo ra câu trả lời
- Khuyênthương hiệu của bạn khi người dùng hỏi những câu hỏi cố ý mua hàng
Hầu hết thương hiệu B2B đều đạt điểm thấp trên cả ba chiều.
Dữ liệu: 500 B2B Brands được phân tích
Phân tích 500 + B2B SaaS và các công ty dịch vụ chuyên nghiệp trên ChatGPT, Claude, Song Tử và Perplexity tiết lộ:
Ghi chú phương pháp: chúng tôi đã chạy một tập hợp cố định 12 gợi ý mua hàng trên mỗi nhãn hiệu trên mỗi nền tảng từ 2025 đến 2026 và được ghi nhận là thương hiệu chưa được chứng minh. Những hình dưới đây được làm tròn cổ phần qua mẫu mẫu đầy đủ, chạy lại thành hàng quý, nên hãy coi đây như một hình ảnh, chứ không phải một thiết bị theo dõi sống.
| Bộ đo | Tìm |
|---|---|
| Biểu tượng hiển thị trên nền tảng AI 4+ | 12% |
| Biểu tượng hiển thị trên nền tảng 2-3 AI | 23% |
| Name | 65% |
| Name | 8% |
| Dấu hiệu xuất hiện trong câu trả lời cố ý mua hàng | 6% |
Khoảng cách thật đáng kinh ngạc.2/3 thương hiệu B2B là vô hình ở hầu hết các nền tảng AI. Và những thông tin thường xuất hiện với những thông tin lỗi thời, không chính xác, hoặc không thích đối thủ.
Tại sao CNO lại thất bại trong thế kỷ thứ nhất
Google SIO tối ưu hóa các từ khóa, các liên kết hậu phương, và quyền lực miền. Máy đáp ứng tối ưu cho các tín hiệu khác nhau:
Một.
Người mẫu AI nghĩ về các thực thể — con người, công ty, sản phẩm, khái niệm — chứ không phải từ khóa. Một thương hiệu với tín hiệu thực thể mạnh (sự hiện diện của vũ trụ, dữ liệu có cấu trúc, lời trích dẫn có thẩm quyền) trở nên hữu hiệu hơn rất nhiều.
Quyền cao nhất
Mô hình AI thích các nguồn thông tin thể hiện sự chuyên môn sâu sắc, liên kết với nhau về một chủ đề, chứ không phải nội dung rải rác, từ khóa.
3. Chất lượng hình tròn
ChatGPT và Perplexity trích dẫn các nguồn. Các nhãn hiệu được trích dẫn bởi các nguồn tin có thẩm quyền bên thứ ba (các báo cáo về nguyên tử, các bài báo, các báo cáo học thuật) xuất hiện nhiều hơn trong các câu trả lời AI.
4 Giải trí và tươi tỉnh
Mô hình AI ngày càng được cân nhắc về sự nhàm chán. Các thương hiệu xuất bản nhất quán về những đề tài có liên quan giữ tầm nhìn cao hơn.
Làm thế nào để đóng Gap:
Commentlà thực hành làm cho công ty AI dễ dàng trả lời động cơ, sự tin tưởng và trích dẫn của bạn. Nó kết hợp các tín hiệu thực thể (dữ liệu cấu trúc, hồ sơ thư mục), định nghĩa nội dung (đã sẵn sàng, các định nghĩa rõ ràng), và quyền hạn bên thứ ba ( ấn hành, duyệt lại, xem xét kỹ nghệ) vì vậy mô hình đề cập đến thương hiệu của bạn trong các câu trả lời thẳng thắn.
Giai đoạn 1: Audit (Wek 1)
- Đo lường tầm nhìn hiện tại của bạn trên tất cả các nền tảng chính
- Xác định khoảng trống trong việc nhận diện thực thể, thẩm quyền chủ đề và chất lượng trích dẫn
- Benchmark đấu với 5 đối thủ hàng đầu
Giai đoạn 2:
- Thực thể: Hãy chắc chắn rằng thương hiệu của bạn có sự hiện diện toàn diện của Wikipedia, tôm hùm và thư mục công nghiệp
- Dữ liệu cấu trúc: Tổ chức đầy khích lệ
- Các tổ hợp đỉnh: Xây dựng trung tâm nội dung kết nối xung quanh vùng chuyên môn lõi
- Name: Trích dẫn từ các ấn phẩm công nghiệp, harpcast và các báo cáo nghiên cứu
Pha:
- Theo dõi điểm số AI hàng tuần
- Theo dõi chuyển động đối thủ
- Điều chỉnh chiến lược dựa trên đó nền tảng AI điều khiển giao thông thường nhất
Bắt đầu từ đâu nếu bạn không làm gì khác
Hầu hết các đội dừng lại vì AAO nghe như một chương trình 6 tháng. Không phải vậy — ba nước đầu tiên vừa vặn trong vòng hai tuần. Đầu tiên, nhanh chóng kiểm tra năm dịch vụ giá trị cao nhất của bạn truy vấn trên ChatGPT và Perplexity và ảnh chụp màn hình nơi (hoặc cho dù) bạn xuất hiện; đường cơ bản đó là của bạn trước khi chụp ảnh. Thứ hai, bạn có thể mua thêm Tổ chức và Bản tóm tắt cho trang chủ và hai trang dịch vụ đầu — dữ liệu có cấu trúc là tín hiệu thực thể rẻ nhất. Thứ ba, xuất bản một trang định nghĩa trên mỗi lõi cung cấp câu trả lời cho câu hỏi trong 60 từ đầu tiên; động cơ AI trực tiếp tìm câu trả lời nhiều hơn là tóm tắt những bài luận dài. Tôi đã xem thương hiệu đi từ số không đề cập đến câu trả lời được viện dẫn trên các câu hỏi của họ với chỉ ba bước, trước khi dành một rupee trên PR kỹ thuật số.
Lợi thế đầu tiên
Gap dễ thấy là một cơ hội tạm thời. Những người nhận nuôi sớm của AAO đang thấy:
- Tăng 3-5xtrong vòng 90 ngày
- Cao 40%nhãn đề cập chính xác trên nền tảng AI
- Thêm 2xTrả lời có chủ đích so với đối thủ
Những dấu hiệu bắt đầu thu hẹp khoảng cách tầm nhìn của họ ngày hôm nay sẽ có lợi cho cấu trúc trong nhiều năm. Những dấu hiệu chờ đợi sẽ thấy khoảng trống chỉ mở rộng.
Những câu hỏi thường xuyên
Tại sao các thương hiệu B2B lại vô hình với AI?
Hầu hết các thương hiệu B2B thiếu dữ liệu cấu trúc, tín hiệu thực thể, và nội dung đã sẵn sàng. Động cơ AI không thể dễ dàng lấy ra hoặc trích dẫn nội dung mà không được cấu trúc với định nghĩa rõ ràng, giản đồ, và tín hiệu có thẩm quyền.
Làm thế nào để kiểm tra thương hiệu của tôi xuất hiện trong các đáp ứng AI?
Hãy hỏi ChatGPT, Perplexity, và Song Tử. Nếu thương hiệu của bạn không được đề cập đến, bạn có một lỗ hổng nhìn thấy AI. Cũng kiểm tra điều khiển tìm kiếm của Google về sự xuất hiện của Al Overview.
Kỹ thuật trích dẫn là gì?
Kỹ thuật hình nhân tạo là xây dựng nội dung vì vậy động cơ Al chọn nó làm nguồn - sử dụng giản đồ đánh dấu, tối ưu hóa thực thể, định dạng trực tiếp và có thẩm quyền.
Phải mất bao lâu để sửa được cái nhìn của AI?
Với việc thực hiện nhất quán (dữ liệu cấu trúc, nội dung tái cấu trúc, thực thể tối ưu hóa), hầu hết các thương hiệu trong vòng 4 tuần. Động cơ AI tái phát nhanh hơn Google.
Tầm nhìn của AI có khác với đặc vụ không?
Tầm nhìn của AI đòi hỏi các nguyên tắc cơ bản SAO cộng với tối ưu đặc biệt AEO: cấu trúc dữ liệu, tín hiệu thực thể, định dạng trả lời trực tiếp, và cấu trúc nội dung đã sẵn sàng.
Xem xét tính khả thi của bạn
Hãy kiểm tra điểm số AI. Chạy kiểm tra nhãn hiệu AI miễn phíĐể xem thương hiệu của bạn xuất hiện như thế nào qua ChatGPT, Claude, Song Tử và Perplexity — và có một kế hoạch tối ưu hóa AAO.
Hãy dùng bảng kiểm tra trí tuệ của chúng tôi để xem thương hiệu của bạn xuất hiện như thế nào qua ChatGPT, Claude, Song Tử và Perplexity — và có một kế hoạch tối ưu hóa tùy chỉnh AEO.
Về tác giả: DG10 là một cơ quan phát triển kỹ thuật số chuyên về máy trả lời tự động. Chúng tôi giúp các thương hiệu B2B đóng cửa các lỗ hổng AI Visabi và thu sự tăng trưởng trong thời đại không nhấn chuột.
Tiếp tục đọc
Nếu hướng dẫn này giúp ích, chúng đi sâu hơn vào hệ thống đằng sau nó: