Why do I need a custom model vs GPT-4?

Generic models like GPT-4 are trained on the public internet. They don't know your products, internal codes, or legal guidelines. A custom model is fine-tuned specifically on your data, making it an expert on YOUR business.

Which models do you train?

We specialize in Small Language Models (SLMs) like Llama 3 (8B), Mistral, and Phi-3. These models are cheaper to run, faster, and can be hosted locally on your own servers for maximum privacy.

Can the model run on my private server?

Absolutely. We build 'Air-Gapped' AI solutions where the model lives entirely within your Virtual Private Cloud (AWS VPC/Azure) or on-premise hardware. Your data never leaves your secure environment.

Is fine-tuning expensive?

We use techniques like LoRA (Low-Rank Adaptation) and QLoRA, which allows us to fine-tune powerful models using a fraction of the compute power. This reduces training costs by up to 80% compared to traditional methods.

What if I don't have enough data?

If you don't have enough real-world data, we can generate high-quality 'Synthetic Data' to train the model. This is especially useful for edge cases or improving model safety.

Can you train models for Law/Medicine?

Yes. We focus on Domain Adaptation. Whether you are in Legal, Medical (HIPAA), or Finance, we train the model to understand complex terminology and follow strict regulatory guidelines.

How do you ensure accuracy?

We benchmark your custom model against base models using standard metrics (BLEU, ROUGE) and human evaluation to prove it has reduced hallucinations and improved accuracy for your specific use cases.

Do you handle model deployment?

Yes. Once trained, we optimize the model for inference using quantization (4-bit/8-bit), allowing it to run lightning-fast on smaller GPUs or even CPUs without losing quality.

AI 示范培训

我们改造了最先进的AI模型,以严格遵循您的业务规则,术语和安全要求.

Custom LLM Fine-Tuning
On-Premise Security
Domain-Specific Training
Cost-Efficient SLMs

为企业号建造. 属于你。

精密工程学报.

你的数据是你的护城河。别泄露给ChatGPT等人.

通用AI模型是强大的,但他们是通论家. 他们不知道你的商业标准向公共API发送敏感数据是个安全风险我们帮助企业建设自定义AI模型包括:

隐私 :以自己的云或服务器为主机.
专家:对你的文件、代码和日志进行了培训。
高效 :优化运行于1/10的GPT-4成本.

拥有能让你开业的智慧

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Training Capabilities

Advanced ML Capabilities

自定义精细图解

调整开源 LLMs ,以便使用您自己的数据以接近完美准确性执行特定任务.

数据隐私( VPC)

在自己的虚拟私人云(AWS/Azure/GCP)中部署模型,因此数据永远不会离开你的控制.

小语言模型

火车紧凑模型(SLMS),运行速度更快,成本更低,同时在特定任务上表现优于较大的模型.

LoRA 效率

使用Low-Rank 适应以最小的计算资源来微调模型,大幅降低培训成本.

合成数据

利用人工智能生成高质量的培训数据,以弥补现实世界数据稀缺或敏感之处。

边际部署

优化模式,在不需要互联网连接的情况下,在当地运行设备(平顶电脑、移动式、IOT)。

偏见检测

自动扫描模型产出,以查明和减轻公平问题或有偏见的推理。

高频

加强人类反馈的学习,使模型的行为与人类的喜好和安全准则保持一致.

即时工程

系统系统优化促使您从自定义模型中获取最佳性能.

模型量化

将模型压缩为4位或8位格式,以减少内存使用,提高推论速度.

RAG 优化

精细调整模型专门用来更好地与检索增强生成系统配合.

多式联运培训

能够同时理解和生成文本、图像和音频的培训模式。

幻觉控制

严格训练协议以确保模型只使用提供了事实,并在它不知道时承认.

版本控制

MLOPS管道用于管理模型版本,确保不同的回滚点和可复制性.

遵约准备

旨在达到GDPR,HIPAA和SOC2数据处理标准的培训工作流程.

Tech Stack

我们的技术

是我们解决问题的工具

NVIDIA A100

Google TPU

AWS EC2

Azure GPU

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关于我们

严肃思想的建设伙伴

我们是你们一直在寻找的一个综合单位——工程师、成长专家、分析家和系统思考家。我们提供的每一个产品、平台、自动化或运动都由纪律、所有权和可衡量的意图决定。

我们的价值观是实际的,而不是哲学的。
我们认为非凡的工作来自经验、协调一致的制度和问责制整个DG10学院,每个团队成员不断接受AI培训.&每个使用案例,即时工程,结构化解决问题,以及现代交付做法. 没有达到内部评估标准,任何人都不会成为DG10的一部分。在我们承诺取得成果之前,我们投资于能力。

我们除了革命性企业之外,还积极构建AI工具,内部产品,开放资源,以及实验系统.-在对外提供一切之前先使用它们这使得我们的思想敏锐,方法流畅,我们的处决建立在现实的基础上.

DG10是该机构,旨在帮助创始人、企业和合作伙伴以明确和自信的方式建设、启动和成长。

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Our Process

Training Pipeline

Our process is simple, structured and designed to keep you involved at every important stage. From the first call to the final build, you always know what’s happening and who’s working on it.

Step 1

数据校正

我们清理和构建你的专有数据, 创建高质量的数据集准备训练。

Step 2

模式选择

选择正确的基础模型(Llama 3,Phi-3,Mistral)来平衡性能与成本.

Step 3

精细的图宁

在高性能GPU上运行有监督的微调(SFT)和优化循环.

Step 4

安全 Eval 软件

严格红调以确保模型在部署前不会产生幻觉或泄露敏感信息.

为什么选择DG10代理

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