HSDC 增长管理

问题:当人们问AI时被找到

HSDC是帕特纳的一个牙科医生. 他们有一个网站和一些基本的在线存在,但真正的问题是不同的. 当有人打开双子座或ChatGPT 和"帕特纳最好的牙医",HSDC出现了吗? 对于大多数当地企业来说,答案是否定的。 传统的SIO是为Google蓝链接设计的,而不是为AI生成的答案设计的. HSDC需要成为AI模型首先推荐的做法.

我们做了什么: SIO + GEO/AEO + Google Ads

平行发生了三件事:

• 传统教育:我们优化了他们的Google Business Profile,构建了本地引文,固定了网页问题,并在Patna创建了针对牙科关键词的服务网页. 这是基础。 如果你不在Google中排名第一,就不能在 AI 搜索中排名 。
• GEO/AEO(基因引擎优化/答引擎优化):这是大多数机构尚不理解的部分。 我们整理它们的内容和结构化的数据,这样当AI模型爬行和总结当地企业时,HSDC信息是准确的,权威的,并且易于模型引用. 我们研究了计划标记,FAQ内容,审查信号,以及AI模型专门寻找的地方当局指标.
• 谷歌广告:当有机和AI搜索排名正在建立时,我们开展了Google Ads运动,以获取即时患者的询问. 广告被优化转换,不只是点击,所以每个卢比都带来了实际预约请求.

改变了什么

当人们问双子座和ChatGPT关于帕特纳的牙科治疗时, 没有埋在名单里 提到的第一个名字。 这是传统的SIO(第1页第3位)和AI搜索(AI给出的答案)之间的区别. Google Ads的竞选活动在有机排名成熟的同时保持电话铃声. HSDC从希望病人找到他们到AI模型让人们去参观的实践.